liftword 管理员
暂无介绍
3514 篇文章 0 次评论python可以做界面吗，怎么做
是的，Python 可以用来开发图形用户界面（GUI）。Python 提供了多种库和工具来创建界面，最常见的几个库包括：...
R数据分析:PLS结构方程模型介绍，论文报告方法和实际操作
前面给大家写的关于结构方程模型的文章都是基于变量的方差协方差矩阵来探讨变量间关系的，叫做covariance-based SEM，今天给大家介绍一下另外一个类型的SEM，叫做偏最小二乘结构方差模型。一...
OpenCV(27)——轮廓拟合
前言在计算轮廓时，可能并不需要实际的轮廓，而仅需要一个接近于轮廓的近似多边形。比如矩形其实都是差不多的轮廓，都是长宽不相等且平行的四边形，那么只要提供一个近似的轮廓，我们就可以区分形状。...
数据分析知识体系及实践(十)- 推断性统计的Python实现
数据分析知识体系及实践（七）和数据分析知识体系及实践（八）介绍了数据的分类、统计学是什么、以及统计学知识的大分类，数据分析知识体系及实践（九）介绍了描述性统计的Python实现，本篇我们重点介绍推断性...
Python 六西格玛管理 统计学 正态分布 正态性检验(二)
在前面的几篇文章，我们了解了有关正态分布的如下内容：影响正态分布的三大要素，分别是：样本量，概率密度函数pdf，和随机性。在六西格玛管理的体系中，正态分布对数据分析，有着重要的影响。在制造管理领域，可...
基于Python中seaborn模块的多变量联合分布图(pairplot)绘制
??联合分布（Joint Distribution）图是一种查看两个或两个以上变量之间两两相互关系的可视化形式，在数据分析中经常需要用到。一幅好看的联合分布图可以使得我们的数据分析更加具有可视性，让大...
如何使用Python实现简单的线性回归
前言线性回归是一种常见的机器学习算法，用于预测一个连续型的输出变量。它基于线性关系来建立一个输入变量和输出变量之间的关系模型。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现简单的线性回归模型。...
Python方差分析
昨天介绍了方差分析，以及方差分析之前的正态性检验和方差齐性检验，然后使用Excel和R语言两种工具分别来进行了方差的分析操作，具体的可以点击...
数据分析-对数回归分析Python
昨天开始回归系列的第一篇，是最简单的一元线性回归。除了线形关系，还有各种非线性关系，比如指数关系、对数关系、多项式关系，这些都要使用对相应的数据变换后才能进行分析。今天就从对数分析开始，来进行演示说明...
python pytorch 深度学习神经网络 线性回归学习笔记
#暑期创作大赛#深度学习网络，是由多层神经元组成的，上一层的输出是下一层的输入，线性神经网络可以作为深度学习中的一层神经元。由于线性神经网络的结构简单，可以作为单层使用，非常适合用他来学习神经网络的构...