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4632 篇文章 0 次评论数据分析入门之:三类数据统计分析策略(下)
上期，我们跟大家分享了了数据统计分析策略中的描述性统计分析，和部分探索性统计分析的相关内容，今天，我们接着为大家分享探索性统计分析的内容和推断性统计分析的内容。...
Python进阶-day 26:自动化脚本 - 使用 Selenium 实现网页搜索
学习目标理解 Selenium 的基础用法，掌握如何控制浏览器进行自动化操作。学习如何定位网页元素并与之交互（如输入文本、点击按钮）。完成一个简单的自动化任务：在百度搜索“Selenium”并查看结果...
Python高级特性揭秘:14个鲜为人知的编程秘籍
引言：Python的隐藏宝藏Python作为全球最受欢迎的编程语言之一，以其简洁和易用性著称。然而，许多开发者在日常工作中只触及了Python的表面，错过了许多强大而高效的高级特性。这些特性不仅能让代...
突破爬虫瓶颈:Python爬虫核心能力提升与案例实操
技术控必看！Python爬虫高手进阶全攻略，解锁数据处理高阶玩法在数字化时代，Python爬虫早已成为数据探索者手中的得力工具。从基础的网页抓取到复杂的数据处理，每一次技术升级都能带来新的突破。本文将...
从数据到洞见:手把手教你玩转调查问卷分析(附超全工具指南)
为什么你的问卷分析总是不出彩？你是否也遇到过这些问题？收集了成百上千份问卷，却不知如何下手？分析结果平平无奇，无法打动老板或导师？...
强大的可视化&异常检测工具
UMAP：强大的可视化&异常检测工具数据降维最为重要的是降低数据的维度的同时尽可能保有大量的原始信息，而其中最为大家熟知的是PCA和tSNE，但是这二者都存在一些问题，...
R数据分析:如何简洁高效地展示统计结果
之前给大家写过一篇数据清洗的文章，解决的问题是你拿到原始数据后如何快速地对数据进行处理，处理到你基本上可以拿来分析的地步，其中介绍了如何选变量如何筛选个案，变量重新编码，如何去重，如何替换缺失值，如何...
OpenCV行人检测应用方案--基于米尔全志T527开发板
本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板（米尔基于全志T527开发板）的OpenCV行人检测方案测试。摘自优秀创作者-小火苗...
使用Transformer模型进行计算机视觉任务的端对端对象检测
Transformer模型是google团队在2017在论文attention is all you need中提出的一个用于NLP领域的模型，但是随着VIT模型与Swin Transformer模型...
R数据分析:倾向性评分匹配实例操作
倾向性评分匹配是一种控制混杂的技巧，本文主要写操作，具体原理大家自己摸索哈。propensity score matching (PSM) is a “statistical matching tec...