PYTHON实战三维重建:从2D图像到3D网格
从 2D 图像重建 3D 对象是一项非常有趣的任务，并且具有许多实际应用，但实现高质量并将 2D 图像点准确地映射到 3D 世界空间也非常具有挑战性，特别是对于初学者而言。 要了解不同 3D 框架中坐...
Python 卷积神经网络 ResNet的基本编写方法
ResNet（Residual Network）是由微软亚洲研究院提出的深度卷积神经网络，它在2015年的ImageNet挑战赛上取得了第一名的好成绩。ResNet最大的特点是使用了残差学习，可以解决...
Python环境下信号处理的若干例子(第一篇)
基于python的小波分解信号降噪方法算法程序使用小波多分辨分析对信号进行降噪，降噪算法流程大致如下：（1）去趋势项（如直流电流），并将数据归一化到区[0, 1]；（2）进行多级小波分解；（3）使用步...
Python机器学习库Sklearn系列教程(14)-逻辑回归
参数penalty : str, ‘l1’ or ‘l2’LogisticRegression和LogisticRegressionCV默认就带了正则化项。penalty参数可选择的值为"l1...
如何提高PyTorch“炼丹”速度?这位小哥总结了17种方法
杨净 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI如何提升PyTorch“炼丹”速度？最近，有一位名叫Lorenz Kuhn的小哥，分享了他在炼丹过程中总结的...
147.Python——图像预处理操作:缩放和裁剪
在人工智能计算机视觉任务中，经常需要对图像进行预处理操作，比如，在图像分类任务中，我们需要训练图像数据大小一般为：224*224，416*416等，但在实际给的图像数据大小并不是这样的大小，所以需要需...
Python数据清洗:处理缺失值、异常值和重复值
在Python数据分析中，数据清洗是一个非常重要的步骤。数据清洗包括处理缺失值、异常值和重复值，以及进行数据转换和归一化等操作。本文将介绍如何使用Python进行数据清洗，并提供相应的代码示例。1.缺...