亲眼看到字节大佬偷学Python，我陷入纠结，不知道该不该跟着学!
学习Python新技能，让自己无所不能根据TIOBE最新排名，Python与Java,C,C++，C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在。从国内的百度、...
ES数据不完整?（es数据包）
问题诊断实验数据缺失常见于样本丢失或记录错误。第一步通过箱线图识别异常值分布，热力图定位缺失字段集中区域。案例：某基因测序数据缺失15%样本，热力图显示缺失集中在第3-5实验批次新手急救包1 数据清洗...
Python编程 - 基于OpenCV实现人脸识别(实践篇)爬虫+人脸识别
一.案例概述本案例需要一定的Python编程基础并掌握OpenCV基本使用。 时间仓促：初略编写文档效果如下：开发环境：操作系统：Windows 10开发工具：PyCharm 2019.2版本...
Python 数据分析实例——典型相关分析
简单相关系数描述两组变量的相关关系存在一个缺点：只是孤立考虑单个X与单个Y间的相关，没有考虑X、Y变量组内部各变量间的相关。两组间有许多简单相关系数，使问题显得复杂，难以从整体描述。本节讲述的典型相关...
K-mean聚类（k-mean聚类 腰围和血压血糖）
首先再补充一下昨天的主成分分析，给大家补充的是通过sklenrn库如何使用主成分分析的。python自带的机器学习包里面包含了很多种常见的算法，给那些不是学习计算机的同学也能够方便的使用算法进行分析。...
机器学习——PCA 主成分分析（pca主成分分析原理）
PCACreated: Apr 26, 2020 4:40 PMPCA 简介PCA是一种降维算法属性：- 在数据集中保留了最多的信息，同时将数据转换到较低维的子空间- 主要的成分彼此正交（方差最大）-...
从实践的角度理解主成分分析（从实践的角度看）
主成分分析是提高机器学习算法处理大量数据和特征的性能的最常用方法之一。然而，有时PCA可能太复杂，太技术化，甚至太乏味，无法正确理解基本原理，因此，我决定写这篇文章，以实际的方式阐明每一步，并易于初学...