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安装 LangChain 和 Ollama + Qwen2 看前期教程：

• Ubuntu24.04安装、运行Ollama详细教程（包括一些踩坑解决办法）
• 亮点多多、适合国人：阿里 Qwen2 模型（0.5B, 1.5B, 7B, 72B）全覆盖
• 「Python3.11.0」手把手教你安装最新版Python运行环境
• 【手把手包会】Python + Ollama + Qwen2 实现本地大语言模型简单调用
• Python启航：30天编程速成之旅（第2天）-IDE安装

所有需要用到的程序安装，前面的教程都齐全了，忘记的可以直接点链接查看。

聊天模式和生成文本模式

# 导入ollama库
import ollama

# 调用generate函数生成文本，使用模型“qwen2:1.5”。
response = ollama.generate(model='qwen2:1.5b', prompt='你能为我做什么？')

# 调用chat函数生成文本，使用模型“qwen2:1.5”。
response1 = ollama.chat(model='qwen2:1.5b', messages=[{'role': 'user', 'content': '你能为我做什么？'}])

# 打印模型生成的回应。
print(response)
print(response1)

运行结果：

不难看出，chat和generate这两种方式，生成的结果还是有很大差异的，chat是侧重于聊天方式，而generate则是侧重于生成文本，且结果中的信息量也各有不同。