python中随机模块random的用法_pythonrandom随机数的用法
Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。
现在总结归纳一下，方便大家查询学习
random 模块有一组如下的方法：
序号 | 方法 | 描述 |
1 | seed() | 初始化随机数生成器。 |
2 | getstate() | 返回随机数生成器的当前内部状态。 |
3 | setstate() | 恢复随机数生成器的内部状态。 |
4 | getrandbits() | 返回表示随机位的数字。 |
5 | randrange() | 返回给定范围之间的随机数。 |
6 | randint() | 返回给定范围之间的随机数。 |
7 | choice() | 返回给定序列中的随机元素。 |
8 | choices() | 返回一个列表，其中包含给定序列中的随机选择。 |
9 | shuffle() | 接受一个序列，并以随机顺序返回此序列。 |
10 | sample() | 返回序列的给定样本。 |
11 | random() | 返回 0 与 1 之间的浮点数。 |
12 | uniform() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数。 |
13 | triangular() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数，您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。 |
14 | betavariate() | 基于 Beta 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
15 | expovariate() | 基于指数分布（用于统计学），返回 0 到 1 之间的随机浮点数，如果参数为负，则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。 |
16 | gammavariate() | 基于 Gamma 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
17 | gauss() | 基于高斯分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
18 | lognormvariate() | 基于对数正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
19 | normalvariate() | 基于正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
20 | vonmisesvariate() | 基于 von Mises 分布（用于定向统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
21 | paretovariate() | 基于 Pareto 分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
22 | weibullvariate() | 基于 Weibull 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
常用几个语法举例：
1、random.random()；生成0到1之间的浮点数
import random
a = random.random()
print(a)2、random.randint(1,5)；随机生成在范围之内的整数，两个参数分别表示上限和下限
import random
a = random.randint(1,5)
print(a)3、random.randrange(1,30,2)；在指定范围内，按指定基数递增的集合中获得一个随机数，有三个参数，前两个参数代表范围上限和下限，第三个参数是递增增量，不包括下限，包括上限
import random
a = random.randrange(1,30,2)
print(a)4、random.choice(list)；从序列中随机抽选一个数
import random
list = [1,2,3,4,5,6]
a = random.choice(list)
print(a)
5、random.uniform(a, b)；返回随机生成的一个浮点数，范围在[a, b)之间
import random
a = random.uniform(1, 5)
print(a)6、random.shuffle()；用于将一个列表中的元素打乱，随机排序
import random
l1 =[1,2,3,4,5]
random.shuffle(l1)
print(l1)7、random.sample(sequence,k)；用于从指定序列中随机获取指定长度的片段，sample()函数不会修改原有序列。
import random
l1 =[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l2 = random.sample(l1,5)
print(l2)
print(l1)