Python调用ChatGPT最新GPT-3.5-turbo模型详细方法
一、ChatGPT官方文档介绍：
messages中的centent就是我们要提问的问题，可以看到chatgpt已经支持基于上一个问题进行提问了
- ChatGPT API---0.002美元，1000个token。
- 比之前的GPT-3.0，成本直接降低了90%。
- Whisper API---0.001美元，10秒语音转录
- 基于gpt-3.5-turbo模型，在微软Azure上运行
- 大客户（每天超过4.5亿个token）选择专用实例更实惠
- 默认情况下，提交的数据不再用于AI训练
二、Python调用具体方法：
1.升级openai模块
2.导入openai模块
3.Python调用gpt-3.5模型代码
4.打印输出结果
5.完整代码：
import openai openai.api_key = "《填写你的oenai key》" conversation=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}] while True: prompt = (input("请输入您的内容：")) conversation.append({"role": "user","content": prompt}) response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages = conversation, temperature=1, max_tokens=1024, top_p=0.9 ) conversation.append({"role": "assistant", "content": response['choices'][0]['message']['content']}) print("\n" + response['choices'][0]['message']['content'] + "\n") |
三、总结：GPT-3.5跟ChatGPT网页版用的都是同一个模型
1、GPT-3.5模型比GPT3更便宜
2、GPT-3.5模型比GPT3响应速度快了接近一倍多
3、GPT-3.5可以基于上一个问题来提问
4、GPT-3.5模型的答案更完美