必备 Python 库:Requests - 轻松完成 HTTP 请求
在 Python 开发中，处理 HTTP 请求是非常常见的需求，从网页数据抓取到与 API 的交互，都离不开 HTTP 请求。而 Requests 是一个功能强大且简洁易用的 HTTP 库，帮助你轻松发送各种请求，处理复杂的网络操作。无论是做数据抓取、API 调用，还是进行网络监控，Requests 都能让你事半功倍。
Requests 能做什么？
Requests 提供了一个直观的 API，可以方便地执行 HTTP 请求，支持 GET、POST、PUT、DELETE 等常见请求。它让你无需处理底层的连接和编码细节，可以轻松获取、提交数据。
常见的应用场景包括：
- API 调用：与各种 Web API 进行交互，发送和获取数据。
- 网页抓取：请求网页并获取内容，是网页抓取和数据采集的基础。
- 自动化任务：自动化处理网络请求，比如批量数据提交、获取更新数据等。
安装 Requests
Requests 是一个非常流行的库，可以通过 pip 轻松安装：
pip install requests快速上手：发送 HTTP GET 请求
示例代码
import requests
# 发送 GET 请求
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1")
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
data = response.json() # 将返回的 JSON 转换为 Python 字典
print("获取的数据：", data)
else:
print("请求失败，状态码：", response.status_code)
结果解析
在这个例子中，我们发送了一个 GET 请求去获取一个模拟的 API 数据，requests.get() 会返回一个包含响应内容的 Response 对象。你可以直接检查状态码，确认请求成功与否，然后将响应结果转换为 JSON 数据。
实际应用示例：与 API 交互
假设我们需要向 API 发送数据，创建一个新的用户。这种情况下，我们可以使用 POST 请求并发送 JSON 格式的数据。
示例代码
import requests
# 要发送的数据
payload = {
"name": "John Doe",
"email": "johndoe@example.com",
"age": 30
}
# 发送 POST 请求
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/users", json=payload)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 201:
print("用户创建成功：", response.json())
else:
print("请求失败，状态码：", response.status_code)
结果解析
在这个示例中，我们使用 requests.post() 发送了一个 POST 请求，将 payload 数据作为 JSON 发送到指定 URL。发送数据的过程非常简单，requests 自动处理了数据编码和内容类型。
进阶用法：添加请求头和认证
Requests 还允许你为请求添加自定义头信息，比如设置用户代理，或者添加认证信息来访问受保护的资源。
示例代码
import requests
# 设置请求头和认证信息
headers = {
"User-Agent": "my-app/1.0",
"Authorization": "Bearer your_api_token_here"
}
# 发送 GET 请求
response = requests.get("https://api.example.com/data", headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("获取的数据：", response.json())
else:
print("请求失败，状态码：", response.status_code)
在这个例子中，我们通过 headers 参数添加了请求头信息，Requests 会自动处理这些内容并发送到服务器。这种方法可以用来访问需要身份验证的 API 或者模拟不同的客户端请求。
总结
Requests 是一个功能强大、语法简洁的 HTTP 库，几行代码就能让你的 Python 程序实现强大的网络功能。无论是做 API 交互、网页抓取，还是自动化网络任务，Requests 都是一个非常实用的工具。如果你在日常开发中需要与网络进行交互，不妨试试 Requests，它会让你的网络操作更加简洁和高效。