Python入门基础教程(非常详细)_python入门很简单

liftword1个月前 (02-10)技术文章9

现在找工作真的越来越难了!今年更是难上加难

前几天在网上刷到这样一条热搜:

Python入门基础教程【文末有惊喜福利】

#23岁找工作因年龄大被HR拒绝了#

是这个世界疯了还是我疯了?

合着只想要有20年以上工作经验的应届毕业生是吧


这好像就是现在的就业市场现状:“35岁找工作嫌老,60退休又嫌早”的职场年龄歧视,到“大学毕业生嫌多,新生儿又嫌少”

特别现在毕业季,不少应届生感叹:“毕业即失业"

再结合现阶段各大企业裁员、缩招的消息,刚毕业、没有工作经验且“普通”的学生们的就业压力可见一斑。


但生活就是这样:
总有一部分人跟风焦虑,但另一部分人默默牛逼。


前几天和一个大四刚毕业的学妹聊天。说她参加秋招,应聘进入终面时,她简历技能栏写了会“python数据分析”,面试官很感兴趣,问了她一些数据方面的问题,她都顺利地回答上来了。


最后聊薪资时,学姐说期待7000,面试官直接给她开了10000。


她说,大部分企业都在招聘 JD 中,很多都给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。

所以,如果有掌握多项技能的全能人才去应聘,一般都会很受欢迎,能够自学成功,证明你的驱动力很强;加上能为公司节省成本,能力又强,自然会很抢手。

如果你现在时间充裕,又对未来感到迷茫,建议你去学一项刚需硬技能。


每多掌握一个硬技能,你个人的价值就会越大。这也就意味着你会更受欢迎,你会在毕业时比身边人拿更高的薪水。
具体该学什么好呢?我建议优先考虑:Python

如果你是第一次听说Python,那就有点危险了。
在现在这个AI时代,编程更像是一种创新的工具,目前业界最流行的开源大模型,均只提供了Python实现,因此学AI首选Python。

Python是人工智能的首选语言,不仅稳居TIOBE编程语言排行榜的第一名,而且在大模型、深度学习、数据爬取、数据处理与可视化、数据库、中间件等众多领域上发挥着举足轻重的作用。

Python在当下无疑正是新的方向。


Python在AI领域的优势


1.简洁易读


Python采用简洁的语法风格,可读性高,使得代码易于理解、维护、扩展和修改。Python的代码风格简洁到不需要大括号和分号,只需要缩进即可区分代码块,这使得Python代码不仅容易阅读,而且容易写。

2.开源库和框架丰富


Python的开源库和强大的框架为开发AI应用提供了丰富的工具和资源。例如,Python的数据科学系列库(如NumPy、Pandas和Matplotlib等)使得开发者可以轻松处理和分析数据,发现其中的模式和趋势,从而支持决策和预测。另外,Python的AI框架(如TensorFlow和PyTorch等)也被广泛应用于机器学习和深度学习领域,提供了一些已经成熟和完善的AI工具。

3.广泛的应用领域


Python不仅在AI领域广泛应用,还涉及Web开发、自动化测试等多个领域,使其成为全能型语言。最近几年,Python在人工智能和机器学习领域的应用也非常广泛,例如图像识别、语音处理、自然语言处理等等。

在当下这个数字劳动力时代,AI都能写诗了,更何况是这些原始劳动,我们更要与时俱进。



提高效率,不受委屈,早点回家;

舒舒服服洗个热水澡,喝杯牛奶;

追个新出的剧,十一点关灯睡觉。


这样的人生,也许就从你遇见Python开始。

如果你是准备学习Python或者正在学习(想通过Python兼职),下面这些你应该能用得上: 评论或私信【学习】领取!

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