Python在数据挖掘和深度学习方面具有天然优势，其深度学习框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python语言开发的，在人工智能时代，Python是每位程序员必须掌握的技能。

本文教大家掌握Python基础语法知识，可实例实操。

一、环境安装

1.1安装Anaconda环境包

Anaconda拥有Windows、Ubuntu、Mac OS和CentOS等多种语言支持包，满足各类程序员开发需求，里面带有Python环境。

安装过程可参考笔者前面的博文，自己点开看。

1.2IDE开发工具

IDE开发工具，常用的有Eclipse和PyCharm，甚至vim，笔者推荐使用PyCharm工具开发。

安装过程可参考笔者前面的博文，自己点开看。

二、基础语法

2.1变量声明

不同于Java，Python 中变量不需要事先声明类型，直接赋值即可。

x = 10 # 整型

y = "Hello" # 字符串

print(x)

print(y)

打开PyCharm工具，新建demo07.py文件：

编写代码:

右键运行:

输出结果:

2.2数据类型

支持多种数据类型，包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、布尔型(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)等。

a = 25.5 # 浮点数

b = True # 布尔值

c = [1, 2, 3] # 列表

d = {"name": "Alice"} # 字典

print(a)

print(b)

print(c)

print(d)

将代码复制到deno07.py:

右键运行看结果:

打印了各种数据类型的值，数据类型不需要增加类型说明，给什么类型数据，就打印什么类型数据。

2.3控制结构

包括条件语句 (if, elif, else) 和循环 (for, while)。

例如:

x=-1

if x > 0:

print("x is positive")

elif x == 0:

print("x is zero")

else:

print("x is negative")

将代码复制到demo07.py:

Python是讲究缩进的，层级控制结构根据缩进区分，缩进不对也会报错。

右键运行查看结果:

2.4函数定义

使用 def 关键字来定义函数。

def greet(name):

return f"Hello, {name}!"

print(greet("World")) # 输出: Hello, World!

将代码复制到demo07.py:

函数也是讲究缩进的，缩进不一致也会报错。

右键运行程序查看结果：

2.5模块与包

可以通过 import 语句导入其他模块或包。

import math

print(math.sqrt(16)) # 输出: 4.0

将代码复制到demo07.py:

右键运行程序查看结果：

三、高级部分

3.1异常处理

使用 try 和 except 来捕获并处理异常。

try:

result = 10 / 0

except ZeroDivisionError:

print("Cannot divide by zero")

将代码复制到demo07.py：

右键运行:

查看异常结果。

本文分享了 Python 编程的基础语法，掌握它们可以帮助你开始编写简单的 Python 程序。

更多高级功能AI编程可关注我，持续更新。