在 Python 中，对象分为可变对象与不可变对象，二者在进行操作时有着截然不同的表现，下面我们通过具体示例来深入理解一下。

可变对象示例（以列表 list 为例）

对于像列表（list）这样的可变对象，当对其进行相关操作时，列表内部的内容是能够发生改变的。例如：

a = ['c', 'b', 'a']
a.sort()
print(a)

['a', 'b', 'c']

在上述代码中，首先创建了一个包含字符元素的列表 a，其初始值为 ['c', 'b', 'a']。接着，调用了列表的 sort 方法对列表进行排序操作，执行完 sort 方法后，可以看到列表 a 的内容变为了 ['a', 'b', 'c']。这充分体现了可变对象的特性，即可以直接在原对象上对其内部元素进行修改，改变其自身的状态。

不可变对象示例（以字符串 str 为例）

然而，对于像字符串（str）这样的不可变对象，情况就大不一样了。我们来看下面的代码：

a = 'abc'
a.replace('a', 'A')
print(a)

abc

在这段代码中，先是定义了一个字符串 a，其值为 'abc'。随后调用了字符串的 replace 方法，试图将其中的字符 'a' 替换为 'A'，此时确实能看到 replace 方法返回了一个新的字符串 'Abc'，但当我们再次查看变量 a 的值时，会发现它仍然是 'abc'，并没有发生改变。这可能会让一些人感到疑惑，那应该如何去理解这种现象呢？

我们不妨把代码稍作修改，如下所示：

a = 'abc'
b = a.replace('a', 'A')
print(b)
print(a)

Abc

abc

在这个修改后的代码示例中，关键要明确的一点是，a 是一个变量，而 'abc' 才是真正的字符串对象。在日常表述中，我们有时会说 “对象 a 的内容是 'abc'”，但准确来讲，其实是指变量 a 指向了一个内容为 'abc' 的字符串对象，用图形化的方式来表示大概如下：

┌───┐     ┌───────┐
│ a │────?│ 'abc' │
└───┘     └───────┘

当我们调用 a.replace('a', 'A') 时，实际上是在字符串对象 'abc' 上调用了 replace 方法。这里要注意的是，虽然这个方法名为 replace，但它并不会改变原字符串 'abc' 的内容。恰恰相反，replace 方法的执行逻辑是基于原字符串创建了一个新的字符串 'Abc'，并将这个新字符串作为返回值返回。

当我们接着使用变量 b 去接收这个返回的新字符串时，就更容易理解整个过程了。此时的情况可以用下面的图形来表示：

┌───┐     ┌───────┐
│ a │────?│ 'abc' │
└───┘     └───────┘
┌───┐     ┌───────┐
│ b │────?│ 'Abc' │
└───┘     └───────┘

也就是说，变量 a 依旧指向原来那个内容为 'abc' 的字符串对象，而变量 b 则指向了通过 replace 方法新创建出来的内容为 'Abc' 的字符串对象。

综上所述，对于不可变对象而言，无论调用对象自身的哪一个方法，都不会改变该对象自身原本的内容。这些方法的实现机制往往是创建新的对象，并将新对象作为返回值返回，通过这样的方式，就从根本上保证了不可变对象始终维持其不可变的特性。这也是不可变对象与可变对象在行为表现上的一个重要区别，理解这一点对于正确把握 Python 中不同类型对象的使用以及代码逻辑的清晰性都有着重要意义。