Python脚本之文本处理和操作_python文本处理教程

liftword5个月前 (02-19)技术文章61

Python脚本之文本处理和操作

计算文本文件中的字数

#计算文本文件的数字
def count_words(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text=f.read()
        word_count=len(text.split())
        return word_count
    
if __name__ == '__main__':
    count_words(file_path="")

说明:此脚本读取文本文件并计算其包含的单词数,适用于快速分析文本文件内容。



文件中的文本查找和替换

def find_replace(file_path,search_text,replace_text):
    """
    说明:此脚本能搜索文件中的特定文本并将其替换为所需的文本,适用于批量替换文本的场景。
    :param file_path: 
    :param search_text: 
    :param replace_text: 
    :return: 
    """
    with open(file_path,'r',encoding='utf-8') as f:
        text=f.read()
        modified_text=text.replace(search_text,replace_text)
    with open(file_path,'w',encoding='utf-8') as f:
        f.write(modified_text)

说明:此脚本能搜索文件中的特定文本并将其替换为所需的文本,适用于批量替换文本的场景。

生成随机文本

import random
import string

def generate_random_text(length):
    """
    说明:此脚本生成指定长度的随机文本,适用于测试和模拟场景。
    :param length:
    :return:
    """
    letters = string.ascii_letters+string.digits+string.punctuation
    random_text = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))
    return random_text

if __name__ == '__main__':
    text=generate_random_text(10)
    print(text)

说明:此脚本生成指定长度的随机文本,适用于测试和模拟场景。

相关文章

Python中6种中文文本情感分析的方法详解

Python中6种中文文本情感分析的方法详解更新时间:2023年06月19日 09:11:00 作者:Python集中营中文文本情感分析是一种将自然语言处理技术应用于文本数据的方法,它可以帮助我们了解...

听懂用户们在说什么——UGC文本分析怎么做?

编辑导语:文本分析对于用户研究来说十分重要,本文作者分享了UGC文本分析的具体方法逻辑,从获取评论数据、预处理评论数据、分析评论数据、主题分析展开阐述,感兴趣的一起来学习一下吧,希望对你有帮助。如果你...

20000字!一文学会Python数据分析_如何入门python数据分析

近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度学习等从业者的首选语言。TIOBE Index for October 2...

使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示

在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本,图形,表格等信息。文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。一种流行的解析策略是将文档转换为...

使用Python进行情感分析_如何用python做情感分析

使用Python进行情感分析简介在当今的数字时代,Twitter、Goodreads 和 Amazon 等平台充斥着人们的意见,这使得组织从这庞大的数据量中提取洞察变得至关重要。Python 中的情感...