Python 循环详解教程 (Python Loop Tutorial)
在 Python 中，循环结构帮助我们自动重复执行代码(automatically execute the code repetitively)，大大提高了编程效率！
本教程将通过详细示例(Through detailed exemplifications)，带你深入理解 for 循环、while 循环、嵌套循环、循环控制语句和列表推导式。Let's dive in!
1. for 循环 (for Loop) ??
for 循环主要用于遍历各种序列（如列表、元组、字符串等）。每次迭代时，将序列中当前的元素赋值给变量，然后执行循环体代码。
(For loops iterate over a sequence, assigning each element to a variable and executing the code block.)
语法结构：
for 变量 in 序列: # for variable in sequence:
# 循环体代码 # code block示例 1：遍历列表
food = ['黄瓜', '绿叶', '蛋糕']
for my_food in food:
print("我喜欢：" + my_food) 示例 2：遍历字符串
word = "Python"
for char in word:
print(char)2. while 循环 (while Loop)
while 循环会在给定条件为 True 时不断执行循环体，直到条件变为 False。
(While loops continue executing as long as the condition is True.)
语法结构：
while 条件: # while condition:
# 循环体代码 # code block示例 1：基本计数循环 ??
count = 1
while count <= 5:
print("计数：" + str(count))
count += 1 # 等同于 count = count + 1示例 2：输入验证实例
password = ""
while password != "secret":
password = input("请输入密码：") # Please input password:
print("密码正确，欢迎进入系统！") # Correct password, welcome!3. 嵌套循环 (Nested Loops)
当需要在一个循环内部再使用另一个循环时，就称为嵌套循环。常用于处理二维数据或多重结构。
(Nested loops are used when you need a loop inside another loop, such as for processing matrices.)
示例：二维矩阵遍历
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
for row in matrix:
for num in row:
print(str(num) + " ", end="") # 每个数字后加空格
print() # 换行示例：打印九九乘法表 ??
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i+1):
print(f"{j}x{i}={i*j}", end="\t") # 使用制表符间隔
print() # 换行输出结果示例：
1x1=1
1x2=2 2x2=4
1x3=3 2x3=6 3x3=9 4. 循环控制语句 (Loop Control Statements) ??
在循环中，我们可以使用以下语句来改变循环的执行流程：
- break：立即退出整个循环。
(Break: exits the loop immediately.)
示例：
for i in range(10):
if i == 3:
break # 当 i 等于 3 时退出循环
print("数字：" + str(i)) #数字：0 数字：1 数字：2- continue：跳过当前循环剩余部分，直接开始下一次迭代。
(Continue: skips the rest of the current iteration.)
示例：
for i in range(1, 6):
if i % 2 == 0:
continue # 跳过偶数
print("奇数：" + str(i)) #奇数：1 奇数：3 奇数：5- else：当循环没有因 break 而中断时，会执行 else 代码块。
(Else: executes when the loop finishes normally without break.)
示例：
for num in range(3):
print("迭代：" + str(num))
else:
print("循环正常结束！")
#输出：
迭代：0
迭代：1
迭代：2
循环正常结束！5. 列表推导式 (List Comprehension)
列表推导式是一种简洁优雅的写法，用于从一个可迭代对象生成新列表，同时可以嵌入条件判断。
(List comprehensions provide a concise syntax for generating lists from iterables, optionally with conditions.)
基本语法：
新列表 = [表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]示例 1：生成平方数列表
squares = [x**2 for x in range(1, 11)] # 1到10的平方
print("平方数列表：" + str(squares))输出：
平方数列表：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]示例 2：筛选奇数列表
odds = [x for x in range(1, 21) if x % 2 != 0]
print("奇数列表：" + str(odds))输出：
奇数列表：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]6. 高级循环技巧与实战案例 (Advanced Techniques & Practical Examples)
示例：计算列表元素之和
使用 for 循环：
numbers = [5, 10, 15, 20]
total = 0
for num in numbers:
total += num
print("列表总和：" + str(total))使用列表推导式和内置函数：
total = sum([num for num in numbers])
print("列表总和（内置函数）：" + str(total))示例：反转字符串
text = "Hello, Python!"
reversed_text = ""
for char in text:
reversed_text = char + reversed_text # 将当前字符放在前面
print("反转后的字符串：" + reversed_text)示例：打印斐波那契数列
n_terms = 10
a, b = 0, 1
print("斐波那契数列：", end="")
for _ in range(n_terms):
print(a, end=" ")
a, b = b, a + b # 同时更新 a 和 b
print()输出示例：
斐波那契数列：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 7. 小贴士与注意事项 (Tips & Caveats)
- 避免无限循环：确保 while 循环中条件会在循环体内改变，否则容易导致无限循环。
(Avoid infinite loops by updating the condition inside the loop.) - 正确缩进：Python 对缩进极其敏感，确保每个循环块都保持一致的缩进格式。
(Proper indentation is crucial in Python.) - 使用内置函数：Python 提供了许多内置函数（如 range、sum、enumerate 等），能使循环更加简洁高效。
(Use built-in functions to simplify your code.) - 适当使用列表推导式：虽然推导式代码简洁，但对于逻辑复杂的情况，建议使用传统循环以保持可读性。
(For complex logic, traditional loops might be clearer than list comprehensions.)
★ 总结
通过丰富的示例代码和图标展示，希望能帮助你更好地理解循环的强大功能，为编写高效代码打下坚实基础！
(Understanding loops will empower you to write concise and efficient code.)
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