Python 中的集合至关重要，也是 Python 中最常用的内置数据类型之一。

集合具有一些主要属性。

• 集合中的元素必须是唯一的。套装中不允许有重复项。
• 它们是无序的
• 设置项目不可更改，但您可以删除和添加新项目。

可以使用两个选项创建集合。

• 使用 set（）
• 带大括号 {}

创建一个带有函数的集合set()

employee_ids = set([1, 2, 3, 4, 5, 5])

print(employee_ids)

# {1, 2, 3, 4, 5}

在上面的例子中，写了两次 5，但当打印集合时可以看到没有重复——只有一个 5。

创建一个带有大括号的集合。

可以通过将逗号分隔的元素序列括在大括号内来直接创建集合。

employee_ids = {1, 2, 3, 4, 5, 5}

print(employee_ids)

# {1, 2, 3, 4, 5}

但是在这里必须小心，如果我们想创建一个空集合，应该使用函数set，因为空的大括号创建的是字典，而不是集合。

Python 中最常用的 10 种 Set 方法。

现在通过示例来发现最常用的集合方法。

1. Add（元素）

将元素添加到集合中。

employee_ids = {1, 2, 3, 4, 5}

print(employee_ids)


employee_ids.add(6)
print(employee_ids)
# {1, 2, 3, 4, 5}
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

2. renmove（元素）

从集合中移除指定的元素。如果未找到该元素，则引发 KeyError

employee_ids = {1, 2, 3, 4, 5}

employee_ids.remove(3)
print(employee_ids)

# {1, 2, 4, 5}

employee_ids.remove(333)
# KeyError: 333

3. discard（元素）

从集合中删除指定的元素（如果存在）。如果未找到该元素，则不会引发错误。

employee_ids = {1, 2, 3, 4, 5}

print(employee_ids)


employee_ids.remove(3)
print(employee_ids)

# {1, 2, 3, 4, 5}

employee_ids.discard(333)
print(employee_ids)
# {1, 2, 3, 4, 5}

4. 并集

返回一个新集，其中包含其他集的项的唯一列表。

employee_ids_part1 = {1, 2, 3, 4, 5}
employee_ids_part2 = {4, 5, 6, 7, 8}
employee_ids_part3 = {7, 8, 9, 10, 11}
full = employee_ids_part1.union(employee_ids_part2, employee_ids_part3)
print(full)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11}

5. 交集

返回一个新集合，其中包含两个集合的公共元素。

cs_courses = {'History', 'Math', 'Physics', 'CompSci'}
art_courses = {'History', 'Math', 'Art', 'Design'}

common_courses = cs_courses.intersection(art_courses)
print(common_courses)

# {'Math', 'History'}

6. 集合差

返回一个新集，其中包含调不在指定集中的元素。

cs_courses = {'History', 'Math', 'Physics', 'CompSci'}
art_courses = {'History', 'Math', 'Art', 'Design'}

difference = cs_courses.difference(art_courses)
print(difference)

# {'Physics', 'CompSci'}

7. 对称差

返回一个新集，其中包含每个集唯一的元素。当想要处理集合之间的差异并且不关心公共元素时，对称差异非常有用。在处理配置、选项或首选项时，通常会出现这种情况。

user_preferences1 = {'theme', 'language', 'fontSize'}
user_preferences2 = {'language', 'fontSize', 'timezone'}
difference_preferences = user_preferences1.symmetric_difference(user_preferences2)
print(difference_preferences)
# {'theme', 'timezone'}

8. 判断是否为子集

如果给定集和是另一个集合的子集，则此方法返回 True。

current_users = {'john', 'alice', 'bob', 'mary'}
authorized_users = {'john', 'alice', 'dave', 'mary', 'mike', 'bob', 'susan'}


is_everyone_authorized = current_users.issubset(authorized_users)

print(is_everyone_authorized)
# True

9. 复制

返回给定集合的浅表副本。

original_set = {1, 2, 3}
copied_set = original_set.copy()
# Result: {1, 2, 3}

10. 判断两个集合是否有相同元素）

返回 True：如果两个集合不相交，则表示给定集合之间没有公共元素。

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {4, 5, 6}

result = set1.isdisjoint(set2)
print(result)
# Result: True

set3 = {1, 2, 3}
set4 = {3, 4, 5}

result_new = set3.isdisjoint(set4)
print(result_new)
# Result: False