Python 技巧讲解:numpy.array 操作使用简单总结(含示例代码)
今天为大家带来的内容是：Python 技巧讲解：numpy.array 操作使用简单总结（含示例代码）
文章内容主要介绍了numpy.array 操作使用简单总结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，喜欢的话记得点赞转发收藏关注不迷路哦！！！
numpy.array 常用变量及参数
- dtype变量，用来存放数据类型， 创建数组时可以同时指定。
- shape变量， 存放数组的大小， 这人值是可变的， 只要确保无素个数不变的情况下可以任意修改。（-1为自动适配， 保证个数不变）
- reshape方法，创建一个改变了形状的数组，与原数组是内存共享的，即都指向同一块内存。
创建数组的方法：
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数据读取
- 通过下标范围获取数据： 与python list对象操作一致。 不同点是这方法获取的数组与原数组是内存共享的。
- 通过整数序列获取新数组：例 x[[3,2,3,2] ], 产生新数组， 内存不共享
使用布尔数组获取数据：例: x[np.array([True, False, True, False, False])] 或 x[x>0.5], 返回True对应的数字。
代码示例：