今年暑假，清华电子系的大一学生可有点不好过。

因为今年的大作业实在太难了。

通过总共9个学时的Python课程学习，要实现基于人脸图像自动识别该人性别的功能。

就这样，清华大学再次因为作业布置的太难，冲上了热搜，网友们纷纷围观吐槽。

网友们纷纷表示，作业本身没有什么太大的问题，但要放在电子系这种对软件编程依赖性不高的院系，而且还是要求大一学生去完成，显然有些过分了。

对于大一新生来说，大多数同学只接触过C/C++基础知识，也没有培养大家自学和找资料的能力现在突然要求快速学成Python，并完成人脸图像识别性别的功能，是非常困难的。

有人认为，即便有人真的完成了大作业，恐怕也跟老师的关系不大。

其次，虽然这个大作业不要求准确率，对AI领域的从业者来说，可能只是相当于简单地写一个demo的水平。但电子系的大一学生，没有接触过AI领域相关的知识，看到这个作业只能是一头雾水。

大一学生也没有建立完整的算法知识体系，虽然大作业可以通过SVM、最近邻这些算法实现，但这些算法大一学生很有可能不知道，不知道就不会用这些算法去完成作业。

有的网友认为这份作业脱离了教育的本质。Python除了用于人工智能外，更多的用于自动化处理一些繁琐的人工操作，例如爬虫、表格处理等等。如果作业往这方面布置，同学们可以理解Python的作用。

但老师选择了多数同学都毫无经验的人工智能领域，同学们不熟悉Python、不熟悉任务、也不熟悉完成任务所需要的的工具，到头来即便写出了代码，可能都不知道这份代码可以做什么。

针对这一次的大作业，网友们纷纷吐槽，但这并不是第一次清华大学因为作业太难而上热搜。

去年清华大学老师给自动化系布置了一道大作业，要求大一学生用C++写一个功能强大的雨课堂也引发关注。

这个作业的难度有多大？一名清华校友坦言，只存在一些能力强的同学能完成这种题，更多的同学需要指导。

无独有偶，“雨课堂”事件没过多久，又传出清华计算机系下学期考试，要求学生在3小时内完成三道代码量较大的工程题。

有网友吐槽道：“贵清某些课有一个好，放着阳间的考试题不出，非要命制一些稀奇古怪的题来膈应学生。”

清华大学确实有很多硬核的课程，值得借鉴和学习，但经常出现远远超出学生当下水平的作业和考试，这个问题值得我们思考。