推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 推导式在Python2和3中都有支持，有下列几种推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
• 生成器(generator)推导式

1. 列表推导式

列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。
它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是0个或多个for或者if语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表。

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

当需要使用for循环来生成一个新列表时，列表推导式就会很有效：

squared = [x**2 for x in range(10)]

上述语句等效于：

squared = []
for x in range(10):
    squared.append(x**2)

2. 字典推导式

类似于列表推展式，例如：

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}

mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
}

# mcase_frequency == {'a': 17, 'z': 3, 'b': 34}

在上面的例子中我们把同一个字母但不同大小写的值合并起来了。

还可以快速对换一个字典的键和值：

{v: k for k, v in some_dict.items()}

3. 集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它们使用大括号{}。 举个例子：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: {1, 4}

4. 生成器推导式

类似于列表推导式，不同的是生成器推导式不给整个列表分配内存，而是一次生成一个，这样的话更节约内存：

multiples_gen = (i for i in range(30) if i % 3 == 0)
print(multiples_gen)
# Output: <generator object  at 0x7fdaa8e407d8>
for x in multiples_gen:
  print(x)
  # Outputs numbers