这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python 3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。

但是需要注意的是，看这本书的前提是你要会Python基础语法，所以，不建议零基础的小伙伴，一上来就看这本书。

光看书不仅孤独，还有时候看不懂，因为这本书更多的是一些功能语法的介绍，缺少实践的案例操作。

如果大家想在数据分析的基础上进一步学习大数据和AI人工智能，这本书结合下面学习资料，会让你事半功倍：

1）对应这本书《第2-3章Python基础知识》：

书中会涉及到描述统计学和概率的内容，对于没有基础的朋友来说，看起来会很痛苦，可以看这几节来补充：

参考学习资料：转发关注 私信【资料】

2）对应这本书的《第4-5章数据分析包（numpy和pandas）》的使用和《第7章数据清洗和准备》

但是书中没有提供很好的实战项目，在下面的学习资料种给出了一个医院销售数据的完整分析案例，通过一个完整案例学会数据分析的流程：

3）对应这本书的第9章绘图包的使用，进行数据可视化：

4）这本书没有讲统计分析，和A/B测试，这两个知识非常重要，在工作中会经常使用，可以看下面资料学习：

作为用Python做数据分析的必读书籍之一，这本书的开篇有向读者说明，这本书关注的是利用Python操作、处理、清洗和操作数据时的基本要点。目标是提供一份Python编程语言以及Python面向数据的类库生态系统和工具的指南，尽管“数据分析”这四个字出现在书名里，但这本书明确专注于Python语言的编程、类库、工具而不是数据分析方法论。

因此，如果还没有开始入门Python基础，建议先简单了解一下Python的语言逻辑与基本知识，喜欢看视频学习的可以在网上搜索有很多相关视频，觉得看视频学习时间太长的也可以搜索到很多资料，视频教程，哔哩哔哩也有很多，这些大家也不用担心，小编都整理好了

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