Python 连接三款流行的数据库
使用Python进行数据分析，经常会用到数据库，今天我选择了三款非常流行的数据库进行Python连接，分享给大家学习。
一、Postgresql，号称“世界上最先进的开源关系型数据库”，这就是为什么要学习这款数据库的原因。
1、打开Jupyternotebook,输入下面三行代码，导入相关模块：
import pandas as pd
import psycopg2
from sqlalchemy import create_engine
2、连接数据库
按照下面的格式，输入代码，其中USERNAME，请输入你的用户名称，PASSWORD，输入你的密码，DBNAME，输入数据库名称，其他不变。
engine=create_engine("postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@127.0.0.1:5432/DBNAME")
注意：@后面分别是主机IP地址：端口号,数据库在本机IP地址写：127.0.0.1或localhost，默认端口号为5432。
二、MySQL
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
1、导入相关模块
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
2、连接
engine=create_engine("mysql+mysqlconnector://username:password@127.0.0.1:3306/dbname",echo=False)
连接的语法与上述所讲的是不是很像，是不是很简单，小白也能学会。
也可以这样导入模块：
import pandas as pd
import sqlalchemy as sqla
import pymysql
连接：
db=sqla.create_engine("mysql+mysqlconnector://wyj:wyj@127.0.0.1:3306/corn",echo=False)
三、SQLite
SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。
1、导入相关模块
import pandas as pd
import sqlite3
2、连接
con=sqlite3.connect('dbname.db')
引号中是数据库的名称，如果不存在，则新建，若存在，则建立连接。
下图是用Navicat连接刚才创建的corn.db数据库
到目前为止三款数据库在python中都已经连接成功。本期内容就讲这些，欢迎点赞、收藏、评论、转发加关注，下期再见。