文本文件格式：

需求：图片中截图部分，用荧光笔圈的后六列，所有数值÷4取整，保存为原来的格式就可以了。用Python写

实现思路：

1.遍历文本文件，设定处理标志

2.当匹配到指定标题，处理标志设定为真

3.当判断处理标志为真，开始逐行处理文本

4.正则匹配每行数据，匹配为9个为逗号分割得字符串开始取后六位整除并重新写入到数组

5.所有未匹配得数据原封写入新的文本文件，处理后文本替换原来得写入新得文本

代码：

#数组后六位数字整除4自定义函数
def new_lst(a):
    a=a[0].split(",")
    #print(a)
    a=list(map(int,a))
    a_=[]
    for i in range(len(a)):
        if i >2:
            a_.append(int(a[i]/4))
        else:
            a_.append(a[i])
    
    return ",".join(list(map(str,a_)))

#主函数
import re
f=open("20220511185739.pro")
f_w=open("new.txt","w")
lst=f.readlines()
dict1={}
wr=False
print(lst[170])
for i in range(len(lst)):
    if lst[i]=="[Miss.Unit.NPM]\n" or lst[i]=="[Miss.Nozzle.NPM]\n":
        all_lst=[]
        wr=True
    if wr==True:
        str1 = re.findall('[0-9]*,[0-9]*,[0-9]*,[0-9]*,[0-9]*,[0-9]*,[0-9]*,[0-9]*,[0-9]*', lst[i]) #取数字
        if len(str1)>0:
            
            str2=new_lst(str1)
            print(str2+"\n")
            f_w.write(str2+"\n")
        else:
            print(lst[i])
            f_w.write(lst[i])
    else:
        print(lst[i])
        f_w.write(lst[i])
        
    if lst[i]=="\n" and wr:
      
        wr=False
        print(all_lst[1:-2])
        #df=pd.DataFrame(all_lst[2:-1],columns=all_lst[1])
f.close()
f_w.close()