Python编程入门(第10课):不可变序列-元组

liftword2个月前 (04-03)技术文章18

一、课程目标

  1. 学习Python不可变序列的基本特征;
  2. 学习以元组为代表的不可变序列的基本操作。

二、什么是元组

元组(tuple)是一种不可变的序列数据类型,用于存储一组有序的元素。与列表(list)不同,元组一旦创建后其内容无法修改。

三、创建元组

1. 使用圆括号()创建元组

这是最常见的方法。通过将元素放在圆括号中并用逗号分隔,可以创建一个元组。

In [ ]:

Bash
# 创建一个包含多个元素的元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4)
print(my_tuple)  # 输出: (1, 2, 3, 4)

# 创建一个空元组
empty_tuple = ()
print(empty_tuple)  # 输出: ()

# 创建一个只包含一个元素的元组
single_element_tuple = (5,)
print(single_element_tuple)  # 输出: (5,)

注意:

  • 如果元组中只有一个元素,必须在元素后面加上逗号(,),否则Python会将其视为普通变量而非元组。

In [5]:

Bash
  not_a_tuple = (5)   # 这是一个整数,不是元组
  print(type(not_a_tuple))  # 输出: 

  is_a_tuple = (5,)   # 这是一个元组
  print(type(is_a_tuple))  # 输出: 
Bash


2. 使用tuple()构造函数创建元组

可以通过内置的 tuple() 函数将其他可迭代对象(如列表、字符串等)转换为元组。

In [6]:

Bash
# 从列表创建元组
list_to_tuple = tuple([1, 2, 3])
print(list_to_tuple)  # 输出: (1, 2, 3)

# 从字符串创建元组
string_to_tuple = tuple("hello")
print(string_to_tuple)  # 输出: ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')

# 从范围对象创建元组
range_to_tuple = tuple(range(5))
print(range_to_tuple)  # 输出: (0, 1, 2, 3, 4)
Bash
(1, 2, 3)
('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
(0, 1, 2, 3, 4)

四、元组的通用操作

元组也是序列,所以上节课讲到的列表的通用操作在元组中同样适用,包括:

1.元组的访问:使用索引

Bash
my_tuple = (10, 20, 30, 40)
print(my_tuple[1], my_tuple[-2])  # 正向索引和反向索引

2.元组的嵌套

Bash
nested_tuple = ((1, 2), ('a', 'b'))
print(nested_tuple[0][1], nested_tuple[1][0])

3.元组的切片

Bash
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple[1:4], my_tuple[:3])

4.获取元组的长度

Bash
my_tuple = (10, 20, 30)
print(len(my_tuple))

5.检查元素是否包含在元组中

Bash
my_tuple = ('apple', 'banana', 'cherry')
print('banana' in my_tuple, 'orange' in my_tuple)

6.获取元组中最大的元素

Bash
my_tuple = (10, 20, 5, 25)
print(max(my_tuple))

7.获取元组中最小的元素

Bash
my_tuple = (10, 20, 5, 25)
print(min(my_tuple))

8.对元组所有元素求和

Bash
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(sum(my_tuple))

9.加法+运算:连接两个元组

Bash
tuple1 = (1, 2)
tuple2 = (3, 4)
print(tuple1 + tuple2)

10.乘法*运算:重复元组相应次数

Bash
my_tuple = ('a', 'b')
print(my_tuple * 3)

以上通用操作不再赘述,可以学习上一节课的视频。

五、元组的操作

(一)查找元素:index()

元组的 index() 方法是一个非常有用的内置方法,用于查找某个特定元素在元组中的索引位置。
如果该元素存在于元组中,
index() 方法会返回其首次出现的索引值;如果元素不存在,则会引发 ValueError 异常。

语法

Bash
tuple.index(element, start, end)
  • 参数说明:
    • element(必需):要查找的元素。
    • start(可选):指定从元组的哪个索引位置开始查找,默认为从头开始(即索引 0)。
    • end(可选):指定查找范围的结束索引(不包括该索引),默认为查找至元组末尾。
  • 返回值:
    • 返回第一个匹配元素的索引值。
    • 如果元素不存在于元组中,则抛出 ValueError 异常。

示例代码

1.基本用法

查找某个元素在元组中的索引位置:

In [7]:

Bash
my_tuple = (10, 20, 30, 40, 50)

# 查找元素 30 的索引
index_of_30 = my_tuple.index(30)
print(index_of_30)  # 输出: 2

# 查找元素 10 的索引
index_of_10 = my_tuple.index(10)
print(index_of_10)  # 输出: 0
Bash
2
0

2.查找不存在的元素

如果尝试查找元组中不存在的元素,会抛出 ValueError:

In [8]:

Bash
my_tuple = (10, 20, 30)

# 尝试查找不存在的元素 40
try:
    index_of_40 = my_tuple.index(40)
except ValueError as e:
    print("错误:", e)  # 输出: 错误: tuple.index(x): x not in tuple
Bash
错误: tuple.index(x): x not in tuple

3.使用可选参数start和end

可以通过 start 和 end 参数限制查找范围:

In [9]:

Bash
my_tuple = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f')

# 在索引 2 到 5(不包括 5)之间查找 'd'
index_of_d = my_tuple.index('d', 2, 5)
print(index_of_d)  # 输出: 3

# 在索引 4 开始查找 'a'(不存在)
try:
    index_of_a = my_tuple.index('a', 4)
except ValueError as e:
    print("错误:", e)  # 输出: 错误: tuple.index(x): x not in tuple
Bash
3
错误: tuple.index(x): x not in tuple

注意事项

  1. 首次出现的位置: 如果元组中有多个相同的元素,index() 方法只会返回第一个匹配元素的索引。
  2. my_tuple = (1, 2, 3, 2, 4) print(my_tuple.index(2)) # 输出: 1 (第一次出现的位置)
  3. 区分数据类型: 元组中的元素是严格区分数据类型的。例如,整数 1 和浮点数 1.0 是不同的元素。
  4. my_tuple = (1, 1.0, '1') print(my_tuple.index(1)) # 输出: 0 print(my_tuple.index(1.0)) # 输出: 1 print(my_tuple.index('1')) # 输出: 2
  5. 不可变性的影响: 由于元组是不可变的,因此无法直接修改元组的内容。如果需要根据索引操作数据,通常需要先将元组转换为列表,进行修改后再转回元组。

(二)统计指定值在元组中出现的次数:count()

元组的 count() 方法用来计算某个指定值在元组中出现的次数。如果该值存在于元组中,则返回它的出现次数;如果该值不存在,则返回 0。

In [ ]:

Bash
my_tuple = (1, 2, 3, 2, 4, 2)

# 统计数字 2 出现的次数
count_of_2 = my_tuple.count(2)
print(count_of_2)  # 输出: 3

# 统计数字 5 出现的次数(不存在)
count_of_5 = my_tuple.count(5)
print(count_of_5)  # 输出: 0

(三)元组的排序

元组本身是不可变的数据类型,这意味着一旦创建,元组的内容无法直接修改。因此,元组本身并没有提供类似于列表的 sort() 方法来实现“原地排序”。

使用sorted()函数

sorted() 是一个内置函数,可以对任何可迭代对象(包括元组)进行排序,并返回一个新的列表。原始元组不会被修改。

语法

Bash
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
  • 参数说明:
    • iterable:需要排序的可迭代对象(如元组)。
    • key(可选):指定排序规则的函数,默认为 None。
    • reverse(可选):布尔值,True 表示降序排序,False 表示升序排序(默认)。
  • 返回值:
    • 返回一个排序后的新列表。

示例代码

In [11]:

Bash
my_tuple = (3, 1, 4, 2)

# 升序排序
sorted_list = sorted(my_tuple)
print(sorted_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

# 如果需要将结果转换回元组
sorted_tuple = tuple(sorted_list)
print(sorted_tuple)  # 输出: (1, 2, 3, 4)

# 降序排序
sorted_list = sorted(my_tuple, reverse=True)
print(sorted_list)  # 输出: [4, 3, 2, 1]

# 转换回元组
sorted_tuple = tuple(sorted_list)
print(sorted_tuple)  # 输出: (4, 3, 2, 1)
Bash
[1, 2, 3, 4]
(1, 2, 3, 4)
[4, 3, 2, 1]
(4, 3, 2, 1)

易错点总结

  • 如果元组中只有一个元素,仍然需要加逗号,否则就不是一个元组;
  • 元组为不可变序列,列表中有的如添加元素、更新元素、删除元素等在元组中不适用;
  • 使用sorted()进行排序后,返回的是列表,而不是元组。

相关文章

Python 中的元组

元组是 Python 中的一种内置数据结构,可用于存储项目的有序集合。与列表类似,元组可以在单个实体中保存多种数据类型,但它们是不可变的,这意味着一旦创建,就无法修改、添加或删除元素。此属性使 Tup...

Python的元组,没想象的那么简单

来源:AI入门学习作者:小伍哥Python的元组与列表类似,元组一旦创建,元组中的数据一旦确立就不能改变,不能对元组中中的元素进行增删改操作,因此元组没有增加元素append、更新元素update、弹...

Python中的元组详解

1.介绍元组是Python中一种重要的数据类型,它允许存储值的集合,类似于列表。然而,元组与列表的不同之处在于它们是不可变的,这意味着一旦创建了元组,就不能修改它。2.语法在Python中,元组是通过...

Python 元组详解

1. 理解Python中的元组1.1 什么是元组?Python 中的元组是不可变的、有序的元素集合。与列表不同,元组一旦创建就无法修改,这使得它们适合数据完整性至关重要的情况。1.2 创建元组在 Py...

Python 基础 之 元组(tuple)

在Python中,元组(tuple)是一个不可变的序列类型,它与列表(list)非常相似,但一旦创建,就不能修改(即不能添加、删除或更改元素)。元组通常用于保护数据不被改变,或者当你需要一个不可变的序...

Python中的元组:内置的数据类型,允许你创建不可变的序列

在Python中,元组(Tuple)是一种内置的数据类型,它允许你创建一个不可变的值序列。元组的特性使其在需要存储不应该改变的数据集合时非常有用。以下是元组的一些关键特性:不可变性(Immutabil...