任务要求

1．数据遍历：遍历一个包含多个元素的列表，并输出所有元素。

2．排序：对列表中的元素进行升序和降序排列。

3．统计：统计列表中特定元素的出现次数。

4．查找：查找列表中是否存在某个元素，并返回其索引。

5．数据处理：通过列表实现简单的数据处理任务（如计算平均值）。

任务分析

列表是Python中最常用的数据结构之一，能够存储多个元素并支持多种操作。本

任务实现

1．数据遍历

# 定义一个列表
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
# 遍历并打印所有元素
print("数据遍历结果：", end=" ")
for num in numbers:
print(num, end=" ")
print()

运行结果：

数据遍历结果： 1 3 5 7 9

进程已结束，退出代码为 0

说明：

• 使用for循环遍历列表中的每个元素，并逐行打印出来。
• 这种方式适用于需要逐一处理列表元素的场景。

2．排序

# 定义一个列表
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
# 升序排列
sorted_numbers_asc = sorted(numbers)
print("升序排列结果：", sorted_numbers_asc)
# 降序排列
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)
print("降序排列结果：", sorted_numbers_desc)

运行结果：

升序排列结果： [1, 3, 5, 7, 9]

降序排列结果： [9, 7, 5, 3, 1]

进程已结束，退出代码为 0

说明：

• sorted()函数用于对列表进行排序，默认为升序排列。
• 通过设置reverse=True参数，可以实现降序排列。

3．统计

# 定义一个列表
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
# 统计数字 3 的出现次数
count_3 = numbers.count(3)
print("数字 3 出现的次数：", count_3)

运行结果：

数字 3 出现的次数： 1

进程已结束，退出代码为 0

说明：

• list.count()方法用于统计指定元素在列表中出现的次数。
• 适用于较小规模的数据集。

4．查找

# 定义一个列表
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
# 检查数字 5 是否存在，并返回索引
if 5 in numbers:
index_5 = numbers.index(5)
print("数字 5 的索引：", index_5)
else:
print("数字 5 不在列表中")

运行结果：

数字 5 的索引： 2

进程已结束，退出代码为 0

说明：

• in关键字用于检查元素是否存在于列表中。
• list.index()方法用于获取指定元素的第一个出现位置的索引。

5．数据处理

# 定义一个列表
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
# 计算列表中所有数字的平均值
average = sum(numbers) / len(numbers)
print("数字的平均值：", average)

运行结果：

数字的平均值： 5.0

进程已结束，退出代码为 0

说明：

• 使用sum()函数计算列表中所有元素的总和。
• 使用len()函数获取列表的长度。
• 通过两者的比值计算平均值。