Python提取JSON数据并保存为表格文件的方法
??本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。
??JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用,但是相对而言并不直观;因此,有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据;这里就介绍一下基于Python语言,将JSON数据转换为.csv格式与.xlsx格式数据的方法。
??首先,来看一下我们的需求。我们现在基于Postman软件,获得了某一个网站中,以JSON格式记录的大量数据,其中部分数据如下图所示(这里是大量数据样本中的1条样本)。这里关于Postman获取网站数据的方法,大家如果有需要,可以参考文章Postman软件基本用法:浏览器复制请求信息并导入到软件从而测试、发送请求(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/132383361)。
??我们现在希望实现的是,将上述JSON数据中的文字部分(也就是有价值的信息部分)提取出来,并保存在一个Excel表格文件中;其中,不同的列就是不同的信息属性,不同的行就是不同的样本。
??明确了需求,我们就可以开始撰写代码。这里需要注意,在本文代码中需要用到Python的json库,关于这一个库的配置,大家可以参考文章Mac系统Anaconda环境配置Python的json库(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/132565661)。
??首先,介绍将JSON格式数据转换为.csv文件数据的代码,具体如下。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 29 10:22:23 2023
@author: fkxxgis
"""
import json
import csv
with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
with open('/Users/didi/Documents/Data_All.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile)
header = ["xkzh", "qymc", "gmpZsh", "cym", "shren", "shrq"]
csvwriter.writerow(header)
for row in data['rows']:
xkzh = row['xkzh']
qymc = row['qymc']
gmpZsh = row['gmpZsh']
cym = row['cym']
shren = row['shren']
shrq = row['shrq']
csvwriter.writerow([xkzh, qymc, gmpZsh, cym, shren, shrq])
??首先需要说明,上述代码在执行后,我打开新建的.csv格式文件,会出现中文字符乱码的情况,如下图所示。
??但是用本文接下来的导出为.xlsx格式文件的代码就不会有这个问题,所以我当时没有进一步研究乱码出现的原因,就直接用了后续的代码了。如果大家感兴趣,可以对上述代码加以进一步研究。
??上述代码的具体含义如下。首先,我们通过with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:,打开名为response.json的文件(也就是存储了我们JSON格式数据的文件),并将其赋值给变量f;这里的'r'表示以只读模式打开文件。随后,代码data = json.load(f)使用json.load()函数加载JSON文件中的数据,并将其存储在变量data中。
??接下来,打开名为Data_All.csv的文件,并将其赋值给变量csvfile。'w'表示以写入模式打开文件。newline=''和encoding='utf-8'用于设置写入.csv文件时的换行和编码方式。随后,csvwriter = csv.writer(csvfile)表示创建一个.csv写入器,将数据写入csvfile文件。
??其次,我们即可定义.csv文件的表头(列名),以列表形式存储在header变量中;随后,通过csvwriter.writerow(header)将表头写入.csv文件。
??紧接着,对于data中的每一行数据,执行以下操作——xkzh = row['xkzh']就表示从当前行的字典中提取键为xkzh的值,并将其赋值给变量xkzh;接下来的其他几行也是这个意思。最后,我们将提取的数据以列表的形式写入.csv文件的一行。
??接下来,我们介绍将JSON格式数据转换为.xlsx文件数据的代码,具体如下。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 29 10:42:26 2023
@author: fkxxgis
"""
import json
from openpyxl import Workbook
with open('/Users/didi/Documents/Veterinary/response_2.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
wb = Workbook()
ws = wb.active
header = ["qymc", "tym", "gg", "spm", "pzwh", "zxbz", "pzrq", "yxq", "sxyy", "bgqk"]
ws.append(header)
for row in data['rows']:
qymc = row['qymc']
tym = row['tym']
gg = row['gg']
spm = row['spm']
pzwh = row['pzwh']
zxbz = row['zxbz']
pzrq = row['pzrq']
yxq = row['yxq']
sxyy = row['sxyy']
bgqk = row['bgqk']
ws.append([qymc, tym, gg, spm, pzwh, zxbz, pzrq, yxq, sxyy, bgqk])
wb.save('/Users/didi/Documents/Veterinary/Result_2.xlsx')
??上述代码的含义也比较简单。
??首先,我们打开名为response_2.json的文件,并将其赋值给变量f。'r'表示以只读模式打开文件。随后的data = json.load(f)表示使用json.load()函数加载JSON文件中的数据,并将其存储在变量data中。
??接下来,创建一个新的Excel工作簿,将其赋值给变量wb;随后,获取工作簿的活动工作表,并将其赋值给变量ws。
??紧接着,我们定义Excel文件的表头(列名),以列表形式存储在header变量中,并将表头写入Excel文件的第一行。随后,对于data中的每一行数据(假设每一行都是一个字典),执行以下操作——从当前行的字典中提取特定字段的值,并将它们分别赋值给对应的变量。接下来,我们将提取的数据以列表的形式写入Excel文件的一行。
??最后,即可将Excel工作簿保存为名为Result_2.xlsx的文件。
??运行上述代码,我们即可在Result_2.xlsx文件中看到提取到的数据,其中每一行就是一个样本,每一列表示一种属性,且没有出现乱码的情况。如下图所示。
??至此,大功告成。
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