python 进阶突破——内置模块(Standard Library)

liftword1周前 (04-30)技术文章2

Python 提供了丰富的内置模块(Standard Library),无需安装即可直接使用。以下是一些常用的内置模块及其主要功能:


1. 文件与系统操作

  • os:操作系统交互
import os
os.getcwd()       # 当前工作目录
os.listdir()      # 列出目录内容
os.path.join()    # 拼接路径

sys:Python 解释器相关

import sys
sys.argv          # 命令行参数
sys.exit()        # 退出程序
sys.path          # Python 模块搜索路径

pathlib(Python 3.4+):面向对象的路径操作

from pathlib import Path
Path('file.txt').read_text()  # 读取文件

shutil:高级文件操作(复制、移动、压缩等)

shutil.copy('src.txt', 'dst.txt')

2. 日期与时间

  • datetime:日期和时间处理
from datetime import datetime
datetime.now()                # 当前时间
datetime.strptime()           # 字符串转时间

time:时间相关函数

import time
time.sleep(1)      # 休眠
time.time()         # 时间戳

3. 数据序列化与格式

  • json:JSON 编码/解码
import json
json.dumps({'a': 1})   # 字典转JSON字符串
json.loads('{"a": 1}') # JSON字符串转字典

pickle:Python 对象序列化(二进制格式)

pickle.dumps(obj)  # 对象转字节
pickle.loads(data) # 字节转对象

4. 数学与随机数

  • math:数学函数
import math
math.sqrt(4)      # 平方根
math.pi           # 圆周率

random:随机数生成

import random
random.randint(1, 10)  # 1~10的随机整数
random.choice(list)    # 随机选择元素

5. 网络与请求

  • urllib.request:HTTP 请求
from urllib.request import urlopen
response = urlopen('https://www.python.org')

socket:底层网络通信

import socket
socket.gethostbyname('python.org')  # DNS解析

6. 多线程与多进程

  • threading:多线程
import threading
thread = threading.Thread(target=func)
thread.start()

multiprocessing:多进程

from multiprocessing import Process
p = Process(target=func)
p.start()

7. 数据压缩与归档

  • zipfile:ZIP 文件处理
from zipfile import ZipFile
with ZipFile('archive.zip', 'r') as z:
    z.extractall()

gzip:GZIP 压缩

import gzip
with gzip.open('file.gz', 'rb') as f:
    data = f.read()

8. 调试与测试

  • logging:日志记录
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info('This is a log message.')

unittest:单元测试框架

import unittest
class TestExample(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)

9. 其他实用模块

  • re:正则表达式
import re
re.findall(r'\d+', '123 abc')  # 匹配数字

collections:扩展数据结构

from collections import defaultdict, Counter
Counter(['a', 'b', 'a'])  # 计数统计

itertools:迭代器工具

from itertools import permutations
list(permutations('ABC', 2))  # 排列组合

argparse:命令行参数解析

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--input', help='Input file')
args = parser.parse_args()

些内置模块覆盖了文件操作、系统交互、数据处理、网络通信等常见需求。根据实际场景选择合适的模块可以大幅提升开发效率。

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