爆肝整理! Python 网络爬虫 + 数据分析 + 机器学习教程来了
前段时间，有小伙伴多次在后台留言询问 Python 爬虫教程的问题。经过这两个多月以来的收集与整理，汇集了多个高校以及公开课视频教程，包括 python 爬虫的入门、进阶与实践，共 9G 左右。爬虫作为机器学习语料库构建的主要方式，建议大家都了解学习一下，现在不用并不代表将来用不到，建议将资源收藏或保存。
《 Python爬虫全套教程 》已经打包好，可以通过下述步骤来获取：
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另外，还有一份图文并茂的学习笔记送给你：以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。我为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。既适合非专业人士了解python学习的基础概念，又适合有专业背景的学生进一步学习。
《 Python+数据分析+爬虫入门》PDF 已经打包好，可以通过下述步骤来获取：
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从结构来看，全部教程包含两部分：
Part 1 介绍了基本概念，包括：
- 机器学习的流程
- 数据处理
- 建模
- 评估指标（如 MSE、ROC 曲线）
- 模型部署
- 过度拟合
- 正则化等
在 Part2，作者介绍了 常用的算法，包括：
- 线性回归
- 逻辑回归
- 神经网络
- SVM
- Knn
- K-Means
- 决策树
- 随机森林
- AdaBoost
- 朴素贝叶斯
- 梯度下降
- 主成分分析
比如其中整理的 Python 资源，从 Python 基础到正则表达式、JSON、函数编程、爬虫、Pythonic 编程一应俱全，如下：
当然，也有结合第三方模块（Numpy、Pandas 等）的数据分析项目实战：
前面提到了要熟悉 SQL（HIve），也可以看下给大家整理的目录这部分内容
更多关于 Python 和网络爬虫方面的知识，回 01 即可获取