01 踩过的坑

很多年前，我听某位老师讲过：当你买了一本书，看了后，会有这么种幻觉，你会觉得自己的智商涨了。这个坑我已经踩过了，我买了很多书，智商没有涨，只是让家里的书桌是放不下书了。

唯一让我觉得有“书到用时方恨少”这种感觉的时候，竟然是在公司我需要把显示器垫高点，为了让自己的颈椎好受点。

这么些年我是陆陆续续收藏了很多关于python的知识文章，零零散散的，很多很多，收藏了既是学习了，就是我的知识，这确确实实的知识幻觉。自己知识体系的搭建还是要真实的内化后，应用，输出，即使现在我这把这学的python输出文章了， 用起来了，但要是问我，你学会了么？我还是没有这个底气。

02 学习路径

零散碎片学习，收藏，只会产生这种错觉，别踩这坑了，若是想要真真实实的把这个学下来，请沉下心进行系统学习，花两个月时间，每天早上2小时，够够的了，总结下来可以给大家分享的python数据分析的学习路径：

1. 把python的基础知识学习

一个礼拜的时间，多些就两个礼拜，下面是我自己的内容

01-数据类型和变量

02-输入和输出

03-条件判断

04-循环控制

05-列表和元组

06-字典和集合

07-函数与模块

08-文件处理

2. 专项学习pandas，这个需要花4-6个礼拜

01-Pandas基础框架模块

02-Pandas数据清洗

03-Pandas数据筛选

04-Pandas分组聚合

05-Pandas高阶函数应用

06-时间相关

3. 应用案例实战

挑一些自己感兴趣的案例，有思路能自己搞最好，没有思路也可以让Deepseek提供出来，学习它写的代码，自己再去写，再去调试出来。最后就是要总结输出了，这其实也是我前面几个文章的一个结构，从python基础到pandas学习，到实际应用。需要的可以参考看看。

03 学习资料

Python的基础知识，网上搜索了大把的资料，我用的是廖雪峰的python基础这几章

https://liaoxuefeng.com/books/python/basic/index.html

Pandas的学习能用用官网的文档是最好的了，这最新最全的嘛。网站见下面；但我英文不大好，还是买了两本这书《深入浅出Pandas》，一本放公司，一本放家里，实际用下来，这里讲pandas讲的很全，有点瑕疵的是，有个别函数会要弃用了，在实际coding的时候，报出来就知道了~

Pandas Documentation： https://pandas.pydata.org/docs/