使用 jieba.analyse 库 函数 extract_tags( )

从文本 data 中提取关键词，并返回关键词及其权重。

参数：

data：待分析的文本（字符串）。

topK=10：提取权重最高的前 10 个关键词。

withWeight=True：返回关键词时同时返回权重值。

返回值：一个由 (关键词, 权重) 组成的元组列表，例如：[('人工智能', 0.8), ('机器学习', 0.7), ('数据挖掘', 0.65)]

from jieba.analyse import *

# 读取文本文件
with open('八项规定精神.txt', 'r', encoding='UTF-8') as f:
	data=f.read()

# 方法一：extract_tags()
for keyword, weight in extract_tags(data, topK=10, withWeight=True):
	print('%s %s' % (keyword, weight))

# 方法二：Textrank()
for keyword, weight in textrank(data, topK=10, withWeight=True):
	print('%s %s' % (keyword, weight))