使用pandas导入excel文件数据，要分析数据，我们要清除如何操作导入的数据，我们才好清洗，分析数据。

我们先学习下读表及简单的操作

我们直接读表吧，不指定表也就不限定啥的，先显示下。

在读的时候，路劲文件名称要一致，我就放在运行的根目录下，方便点。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('ce123.xlsx')

print (df.head())

很明显，excel数据已经显示了，虽然数据不多，反正是测试的数据

，如果文件里面很多表格，我们怎么读取第一个表格呢？

我们现在指定读取表格sheet1的数据

import pandas as pd

df = pd.read_excel('ce123.xlsx', sheet_name='Sheet1')#指定第一个表格

print (df.head())

如果我们一张表的东西，我不要全部数据，我要去掉我前面几行，我不想读取

import pandas as pd

df = pd.read_excel('ce123.xlsx', skiprows=2)#跳过前3行

print (df.head())

#print (file_p)#不以文件的格式输出内容

import pandas as pd

df = pd.read_excel('ce123.xlsx', skiprows=1)#跳过前2行

print (df.head())

前面有些数据不多，显示空数据，现在我们去把表格数据增加一点数据

同样的代码，我们再继续运行下

刚刚表格自身添加的数据已经显示出来了。

有的时候，列数据太多，我只要显示我要的列就可以了，我们可以通过指定列读取数据

使用usecols='A,C'读取这两列数据

当然我们也可以使用列索引

usecols=[0, 2]

希望以上能帮到你。