推荐期刊：Journal of Analytical Chemistry

- 刊号：ISSN 1061-9348，CN 11-2345/O6

- 影响因子：2.1（最新版）

- 分区：中科院3区，JCR Q2

- 版面费：无（部分开放获取需付费）

- 年发文量：约300篇

特点：侧重实验数据严谨性与可重复性，适合化学分析、材料表征类研究！

实验数据写作核心技巧

新手必看：基础规范与避坑指南

1. 数据呈现标准化

- 表格：用三线表，标注单位、误差范围（如±0.05）；

- 图表：折线图/柱状图需清晰标注坐标轴（如浓度、吸光度）；

- 例子：反应温度对产率的影响需注明“温度梯度±1℃”。

2. 避免无效数据堆砌

- 剔除重复性实验冗余数据；

- 用趋势图代替单一数据点（如时间-转化率曲线）。

进阶技巧：提升数据说服力

1. 统计分析深度化

- 使用OriginLab或Python做显著性分析（如ANOVA、t检验）；

- 异常值需说明处理方式（剔除或重复验证）。

2. 数据与理论结合

- XRD/FTIR图谱佐证结构时标注特征峰归属；

- 动力学数据关联阿伦尼乌斯公式或反应机理模型。

常见问题解决方案

1. “数据量不足拒稿”对策

- 补做空白组、不同催化剂对比实验；

- 补充材料附详细原始数据（如反应中间体检测结果）。

2. “质疑真实性”应对方案

- 提供仪器校准证明（标准物质测试结果）；

- 公开部分原始数据至Figshare等平台。