安装一个软件包

从庞大的仓库中找到一个库，将其导入您的环境：

pip install numpy

2. 已安装软件包列表

调查您领域内存在的库的概要，注意它们的版本：

pip list

3. 升级软件包

赋予已安装库增强的力量和能力，提升到其最新形态：

pip install --upgrade numpy

4. 卸载软件包

卸载软件包：

pip uninstall numpy

5. 搜索软件包

正在搜索软件包：

pip search "data visualization"

6. 安装特定版本的软件包

安装特定版本：

pip install numpy==1.18.5

7. 生成需求文件

需求文件：

pip freeze > requirements.txt

8. 从需求文件安装软件包

召唤一本需求之书中的音符同步的图书馆交响曲：

pip install -r requirements.txt

9. 使用虚拟环境

创建虚拟环境以管理包冲突：

# Create a virtual environment named 'venv'
python -m venv venv

# Activate the virtual environment
# On Windows
.\venv\Scripts\activate# On Unix or MacOS
source venv/bin/activate

10. 检查包依赖关系

理解依赖关系：

pip show numpy