2025-05-05:连接二进制表示可形成的最大数值。用go语言,给定一
2025-05-05:连接二进制表示可形成的最大数值。用go语言,给定一个包含三个整数的数组 nums。
将数组中所有元素的二进制形式以某种顺序拼接起来,要求拼接后的二进制字符串所表示的数值尽可能大。
其中,每个数字的二进制表示不包含前导零。
请你返回通过这种方式能得到的最大数值。
nums.length == 3。
1 <= nums[i] <= 127。
输入: nums = [2,8,16]。
输出: 1296。
解释:
按照顺序 [2, 8, 16] 连接数字的二进制表述,得到结果 "10100010000",这是 1296 的二进制表示。
题目来自leetcode3309。
分步骤描述过程:
- 1. 理解题目要求:
- o 给定三个整数,需要将它们按某种顺序排列,然后将它们的二进制表示按顺序拼接起来,形成一个更大的二进制数。
- o 这个拼接后的二进制数不能有前导零(即每个数字的二进制表示本身没有前导零,拼接时也不会引入前导零)。
- o 目标是找到一种排列顺序,使得拼接后的二进制数对应的十进制值最大。
- 2. 示例分析:
- o 输入 nums = [2, 8, 16]:
- o 2 的二进制是 10(长度 2)
- o 8 的二进制是 1000(长度 4)
- o 16 的二进制是 10000(长度 5)
- o 可能的拼接顺序:
- o [2, 8, 16] -> "10" + "1000" + "10000" -> 10100010000(1296)
- o [2, 16, 8] -> "10" + "10000" + "1000" -> 10100001000(1288)
- o [8, 2, 16] -> "1000" + "10" + "10000" -> 10001010000(1104)
- o [8, 16, 2] -> "1000" + "10000" + "10" -> 10001000010(1090)
- o [16, 2, 8] -> "10000" + "10" + "1000" -> 10000101000(1064)
- o [16, 8, 2] -> "10000" + "1000" + "10" -> 10000100010(1042)
- o 最大值为 10100010000(1296),对应顺序 [2, 8, 16]。
- 3. 排序策略:
- o 为了找到最优的拼接顺序,需要对三个数字进行排序。
- o 排序的比较规则是:对于两个数字 a 和 b,比较 (b << lenA | a) 和 (a << lenB | b),其中 lenA 和 lenB 分别是 a 和 b 的二进制位数。
- o 如果 (b << lenA | a) > (a << lenB | b),则 a 应该排在 b 前面,否则 b 排在前面。
- o 这种比较规则确保拼接后的二进制数尽可能大。
- 4. 排序过程:
- o 对于 nums = [2, 8, 16]:
- o 比较 2 和 8:
- o lenA = 2, lenB = 4
- o (8 << 2 | 2) = 32 | 2 = 34
- o (2 << 4 | 8) = 32 | 8 = 40
- o 34 < 40,所以 8 应该排在 2 前面。
- o 比较 8 和 16:
- o lenA = 4, lenB = 5
- o (16 << 4 | 8) = 256 | 8 = 264
- o (8 << 5 | 16) = 256 | 16 = 272
- o 264 < 272,所以 16 应该排在 8 前面。
- o 比较 2 和 16:
- o lenA = 2, lenB = 5
- o (16 << 2 | 2) = 64 | 2 = 66
- o (2 << 5 | 16) = 64 | 16 = 80
- o 66 < 80,所以 16 应该排在 2 前面。
- o 最终排序顺序:[2, 8, 16]。
- 5. 拼接二进制:
- o 按排序后的顺序 [2, 8, 16] 拼接二进制:
- o 2 -> 10
- o 8 -> 1000
- o 16 -> 10000
- o 拼接结果:10100010000。
- o 转换为十进制:10100010000 -> 1*2^10 + 0*2^9 + 1*2^8 + 0*2^7 + 0*2^6 + 0*2^5 + 1*2^4 + 0*2^3 + 0*2^2 + 0*2^1 + 0*2^0 = 1024 + 256 + 16 = 1296。
- 6. 计算最终结果:
- o 将排序后的数字依次拼接二进制表示,然后转换为十进制,得到最大值 1296。
时间复杂度和额外空间复杂度:
- o 时间复杂度:
- o 排序的时间复杂度:由于只有 3 个数字,排序的比较次数是常数(最多 3 次比较),每次比较的计算也是常数时间(计算位数和移位操作)。
- o 计算二进制位数的时间:bits.Len 是 O(1) 操作。
- o 拼接二进制的时间:遍历排序后的数组,拼接操作是常数时间(因为数字的二进制位数最多是 7 位,即 127 的二进制是 1111111)。
- o 总体时间复杂度是 O(1)(因为输入规模固定为 3)。
- o 额外空间复杂度:
- o 排序可能需要 O(1) 的额外空间(原地排序)。
- o 没有使用额外的数据结构,空间复杂度是 O(1)。
Go完整代码如下:
package main
import (
"fmt"
"slices"
"math/bits"
)
func maxGoodNumber(nums []int) (ans int) {
slices.SortFunc(nums, func(a, b int)int {
lenA := bits.Len(uint(a))
lenB := bits.Len(uint(b))
return (b<<lenA | a) - (a<<lenB | b)
})
for _, x := range nums {
ans = ans<<bits.Len(uint(x)) | x
}
return
}
func main() {
nums := []int{2,8,16}
result := maxGoodNumber(nums)
fmt.Println(result)
}
Python完整代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
from functools import cmp_to_key
defmax_good_number(nums):
defcompare(a, b):
lenA = a.bit_length()
lenB = b.bit_length()
# 模拟 Go 中位运算构造的比较方式
val1 = (b << lenA) | a
val2 = (a << lenB) | b
# 返回正负决定排序顺序
return val2 - val1 # 因为 Go排序传入返回 a-b,Python中 cmp 返回 <0表示a<b,所以反向用了 val2 - val1
nums.sort(key=cmp_to_key(compare))
ans = 0
for x in nums:
ans = (ans << x.bit_length()) | x
return ans
if __name__ == "__main__":
nums = [2, 8, 16]
result = max_good_number(nums)
print(result)
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