重点基本语法和数据类型：Python 的语法简洁明了，但需要掌握基本的语法规则，如缩进、注释、变量定义等。Python 的数据类型非常丰富，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等，理解这些数据类型的特点和操作方法是基础。例如，列表的增删改查操作、字符串的切片和拼接操作等。函数和模块：函数的定义与调用是 Python 程序设计的重要内容。重点在于理解函数的参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等）、函数的返回值、函数的嵌套调用等。Python 提供了丰富的内置模块和标准库，学会导入和使用这些模块可以大大简化编程任务。例如，使用 math 模块进行数学计算、使用 random 模块生成随机数等。面向对象编程：Python 是一种面向对象的编程语言，类和对象是其核心概念。理解类的定义、对象的创建、类的继承、多态等概念是重点。面向对象编程可以将现实世界中的事物抽象为类和对象，通过类和对象的交互实现复杂的功能。例如，定义一个学生类，包含学生的姓名、年龄、成绩等属性以及学习、考试等方法，然后创建多个学生对象进行操作。异常处理：在程序运行过程中，可能会出现各种异常情况，如输入错误、文件不存在等。Python 提供了异常处理机制，通过 try-except-finally 语句可以捕获和处理异常。掌握常见的异常类型（如 ValueError、TypeError、FileNotFoundError 等）以及如何正确处理异常是重点。难点面向对象编程的理解和应用：面向对象编程是一种抽象的思维方式，初学者可能难以理解类和对象的概念以及如何将现实问题抽象为面向对象的模型。例如，在设计一个复杂的系统时，如何合理地定义类、类之间的关系以及如何使用继承和多态来实现代码的复用和扩展是一个难点。文件和输入输出操作：Python 提供了多种文件操作方式，包括文本文件和二进制文件的读写。理解文件的打开模式、文件指针的位置以及如何正确处理文件操作中的异常比较重要。同时，Python 的输入输出操作比较灵活，如使用 sys 模块和 io 模块进行标准输入输出和文件输入输出等，但这些内容也比较容易出错。高级数据结构和算法：虽然 Python 提供了丰富的数据结构（如列表、字典等），但在处理复杂问题时，可能需要使用一些高级数据结构（如堆、队列、栈等）和算法（如排序算法、搜索算法等）。理解这些高级数据结构和算法的原理以及如何在 Python 中实现它们是一个难点。例如，实现一个高效的排序算法（如快速排序、归并排序等）需要对算法的逻辑和 Python 的语法有深入的理解。