今天我们来讲讲python的高阶函数。一提到高阶这个词，有很多小伙伴就以为会很难，要打退堂鼓了。其实这里高阶并不是高级的意思。

常规函数通常以数据作为参数，并返回数据。而高阶函数就是可以把函数作为参数，或者返回值是函数。 高阶的意思，就是针对函数进行操作或返回。

根据这定义，我们就知道，只要满足以下两个条件任意一个的，都是高阶函数:

1. 参数里有一个或多个函数。

2. 返回一个或多个函数。

举个很简单的例子。

比如有个函数是计算正方形面积的。

def s(x):

return x*x

传入任意边长就能计算面积。而要计算单位正方形面积，边长传入1就行。

我们也可以定义一个专门进行单位操作的高阶函数，

def m(f):

return f(1)

这样，把s函数作为参数传给m，也就是m(s)，就可以得到单位正方形的面积了。

这时有小伙伴可能会觉得，这样不是多此一举吗，太麻烦了。。我们这里只是举个例子来说明什么是高阶函数，而且你听我们前面说的，这个m函数是专门用来进行单位操作的，也就是，假如你还有其他函数，比如计算圆的面积的c函数，返回3.14乘与r的平方。这时你要得到单位圆的面积，也可以把这个c传给m，就可以了。

def c(r):

return 3.14 * r ** 2

square_area = m(s) # 计算单位正方形面积

circle_area = m(c) # 计算单位圆面积

print("单位正方形面积:", square_area)

print("单位圆面积:", circle_area)

通过这个例子，应该能理解高阶函数的含义了。在一些情况下使用高阶函数，可以极大的提升代码的灵活性和功能性。

python有些内置的高阶函数，比如我们前一个视频专门介绍的map函数就是个高阶函数，有兴趣的朋友可以看下我之前的视频。其他内置高阶函数比如：filter(), reduce() 等。另外还有sorted(), min()，max()， any()，all()等函数，可接受key函数参数，也是高阶函数。

以map函数为例，假设我们有一个列表[1, 2, 3, 4, 5]，想要对列表中的每个元素都进行平方操作，使用map函数可以这样写：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

result = list(map(lambda x: x ** 2, nums))

print(result)

在使用高阶函数时要注意，每个高阶函数对传入的函数和参数可能会有自己的要求，使用时要确保满足这些要求。比如我们前面这个例子，传给m的函数要求传入一个数值型参数，这里s和c函数都是传入一个数值型的。再比如map函数，要求传入的函数必须能接受一个或多个对象作为参数。

前面还说到有返回函数的高阶函数，通过这样的函数可以实现闭包。这视频我们主要是说高阶函数的概念，就不展开来说闭包了。

在适当的时候使用或者自定义高阶函数，可以让代码更简洁，提高函数的可复用性，这也是一种函数式的编程风格。能帮助开发者编写出更加优雅、高效的程序。