Deepseek +Eccel2分钟生成动态图
在pyecharts-gallery官网找到想要的图形，复制代码
在deepseek里按照如下提示词提问
这个代码是pyecharts-gallery网站的可视化图表示例代码，我需要把可视化图表中的内容更换为2025年跨境电商数据增长报告的内容，请帮我分析以上代码的结构，并按要求更换图表内容，确保给我输出的代码与源代码格式保持一致可执行。
复制代码，在wbs菜单栏找到‘"效率" ----> py脚本
pyecharts-gallery 是一个基于 pyecharts 的开源项目，旨在提供丰富的可视化图表示例和最佳实践，帮助用户快速掌握 pyecharts 的使用方法。以下是核心信息整理：
一、项目核心功能
- 示例库与最佳实践
提供多种图表类型的完整代码示例，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、地图、3D图表等。每个示例均与 ECharts 官方图表对比，标注可实现/不可实现的功能。
支持交互式操作（如鼠标悬停查看数据）、动态更新和动画效果。
- 结构化项目设计
代码按图表类型字母顺序分模块组织（如 Bar、Line 模块）。
示例文件包含完整代码：依赖导入 → 图表对象创建 → 数据配置 → 渲染输出。
二、快速使用指南
- 环境安装
bash
复制
git clone
https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery.git # 克隆仓库
cd pyecharts-gallery pip install -r requirements.txt # 安装依赖
pip install pyecharts==2.0.3 # 指定版本安装
- 运行示例
执行 python run_all.py 一键生成所有示例图表。
单个图表生成后默认输出为 HTML 文件（如 bar_chart.html），可直接在浏览器中查看。
- 基础代码模板（柱状图示例）
python
复制
from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带"]) # X轴数据 bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27]) # Y轴数据 bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售情况")) # 全局配置 bar.render("bar_chart.html") # 渲染为HTML
三、生态资源与扩展
- 官方画廊网站
访问
https://gallery.pyecharts.org 在线浏览所有示例，支持动态交互和源码复制。
可按图表类型、应用场景分类检索（如“3D柱状图”、“地理坐标”）。
- 关联工具库
pyecharts-snapshot：将图表导出为图片或 PDF。
pyecharts-jupyter-installer：在 Jupyter Notebook 中直接显示图表。