编程小白学做题:Python 的经典编程题及详解,附代码和注释(六)

适合 Python 3 + 的 6 道编程练习题(附详解)

1、打印杨辉三角的前 n 行

题目描述:给定正整数n,打印杨辉三角的前n行(每个数等于它上方两数之和,每行首尾为 1)。
编写思路

  1. 杨辉三角的第i行有i+1个元素。
  2. 每行首尾元素为 1,中间元素由上一行相邻两数相加得到。

示例代码(Python 3+)

python

def print_pascal_triangle(n):
    triangle = []
    for i in range(n):
        row = [1] * (i + 1)  
# 初始化当前行为全1
        # 计算中间元素(从第2行开始)
        for j in range(1, i):
            row[j] = triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j]
        triangle.append(row)
        print(' '.join(map(str, row)).center(n*4))  
# 居中对齐

# 测试用例
print_pascal_triangle(5)
# 输出:
#             1
#           1   1
#         1   2   1
#       1   3   3   1
#     1   4   6   4   1

代码注释

  • row = [1] * (i + 1):初始化当前行,长度为i+1,元素全为 1。
  • row[j] = triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j]:计算中间元素的值。
  • ' '.join(map(str, row)).center(n*4):将行转换为字符串并居中对齐,美观打印。


2、生成指定范围内的随机整数列表

题目描述:生成包含n个指定范围[a, b]内随机整数的列表。
编写思路

  1. 使用 Python 3 的random模块生成随机数。
  2. 循环n次生成随机数并添加到列表。

示例代码(Python 3+)

python

import random

def generate_random_list(n, a, b):
    # 设置随机数种子(可选,用于结果可复现)
    # random.seed(42)
    return [random.randint(a, b) for _ in range(n)]

# 测试用例
print(generate_random_list(5, 1, 10))  
# 输出: 例如 [3, 7, 2, 9, 5]

代码注释

  • random.randint(a, b):生成闭区间[a, b]内的随机整数。
  • 列表推导式[... for _ in range(n)]:简洁生成n个随机数。


3、检查列表中是否存在重复元素

题目描述:判断列表中是否存在重复元素(如[1, 2, 2]存在重复,[1, 2, 3]不存在)。
编写思路

  1. 利用集合的唯一性特性。
  2. 比较列表长度与集合长度是否一致。

示例代码(Python 3+)

python

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))

# 测试用例
print(has_duplicates([1, 2, 3]))  
# 输出: False
print(has_duplicates([1, 2, 2]))  
# 输出: True

代码注释

  • set(lst):将列表转换为集合,自动去重。
  • len(lst) != len(set(lst)):若长度不同,说明存在重复元素。


4、统计列表中正数和负数的个数

题目描述:给定数字列表,统计其中正数(>0)和负数(<0)的个数。
编写思路

  1. 遍历列表,判断每个元素的正负性。
  2. 使用计数器变量分别统计正数和负数的数量。

示例代码(Python 3+)

python

def count_positive_negative(lst):
    positive_count = 0
    negative_count = 0
    for num in lst:
        if num > 0:
            positive_count += 1
        elif num < 0:
            negative_count += 1
    return positive_count, negative_count

# 测试用例
lst = [1, -2, 3, -4, 0, 5]
pos, neg = count_positive_negative(lst)
print(f"正数: {pos}, 负数: {neg}")  
# 输出: 正数: 3, 负数: 2

代码注释

  • num > 0和num < 0:分别判断正数和负数,0 不参与统计。
  • 返回元组(positive_count, negative_count):一次性返回两个统计结果。


5、将字符串按指定字符分割成列表

题目描述:将字符串按指定分隔符分割为子字符串列表(如"a,b,c"按,分割为["a", "b", "c"])。
编写思路

  1. 使用 Python 3 的字符串split()方法。
  2. 处理分隔符不存在的情况。

示例代码(Python 3+)

python

def split_string(s, delimiter):
    return s.split(delimiter)

# 测试用例
print(split_string("apple,banana,cherry", ","))  
# 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(split_string("hello world", " "))          
# 输出: ['hello', 'world']
print(split_string("abc", ","))                  
# 输出: ['abc'](分隔符不存在时返回原字符串作为唯一元素)

代码注释

  • s.split(delimiter):Python 3 字符串方法,按指定分隔符分割字符串。
  • 分隔符不存在时,返回包含原字符串的单元素列表。


6、移除列表中的空字符串元素

题目描述:移除列表中的所有空字符串""(如["a", "", "b", ""]变为["a", "b"])。
编写思路

  1. 遍历列表,过滤掉空字符串。
  2. 使用列表推导式或filter()函数实现。

示例代码(Python 3+)

python

def remove_empty_strings(lst):
    # 方法1:列表推导式(推荐)
    return [s for s in lst if s != ""]
    
    # 方法2:使用filter()函数
    # return list(filter(lambda x: x != "", lst))

# 测试用例
print(remove_empty_strings(["a", "", "b", ""]))  
# 输出: ['a', 'b']
print(remove_empty_strings(["", "", ""]))        
# 输出: []

代码注释

  • [s for s in lst if s != ""]:列表推导式,简洁高效。
  • filter(lambda x: x != "", lst):使用高阶函数filter,返回迭代器需转换为列表。

学习建议(Python 3 + 进阶)

  1. 内置函数优先:split()、join()、set()、filter()等内置函数能大幅简化代码,优先考虑使用。
  2. 随机数生成:Python 3 的random模块提供多种随机数生成方法(如randint、random、choices),按需选择。
  3. 条件表达式:三元表达式a if condition else b可简化单行条件判断(如示例中row[j]的赋值)。
  4. 字符串处理:字符串方法(如strip()、startswith()、endswith())是 Python 3 的强项,熟练掌握能提升效率。

这些 Python 3+ 练习题是否帮你巩固了基础?点赞收藏支持一下吧!后续会更新更多 Python 3 +练习题,关注我就能第一时间看到~你还想了解哪些 Python 3+ 特有的编程题目?欢迎在评论区留言!

相关文章

python入门到脱坑—Python注释详解

注释是代码中不可或缺的部分,它能提高代码的可读性和可维护性。Python支持多种注释方式,各有其适用场景。一、单行注释1. 基本单行注释使用 # 符号,从 # 开始到行尾的内容都会被解释器忽略# 这是...

Python代码中的注释是什么?

Python 中的注释是什么? 解释器在程序运行时忽略的 Python 代码行称为注释。注释是程序中未执行的一行文本。Python 代码可以用注释来解释。通过添加注释可以使代码更易于阅读。Python...

Python中的函数注释:参数有冒号,声明后有-&gt; 箭头

我在查看python的fixture源码时发现 fixture的方法定义形式如下:def fixture( fixture_function: Optional[_FixtureFunctio...

Python 注释

在Python中,注释用于提供代码的额外信息,帮助开发者理解代码的功能、目的和工作方式。注释不会被Python解释器执行,因此它们不会影响程序的运行。注释的主要用途包括: 1. 解释代码:注释可以解释...

Python注释(多行注释和单行注释)用法详解

注释(Comments)用来向用户提示或解释某些代码的作用和功能,它可以出现在代码中的任何位置。Python解释器在执行代码时会忽略注释,不做任何处理,就好像它不存在一样。在调试(Debug)程序的过...

Python函数调用常见的8个错误及解决方案

一、参数传递错误1. 参数数量不匹配错误示例:def greet(name, age): print(f"{name} is {age} years old") greet(...