告别繁琐，用psutil简化你的Python系统监控任务
告别繁琐，用psutil简化你的Python系统监控任务
告别繁琐，用 psutil 简化你的Python系统监控任务
看着满屏的命令行输出、数据图表,是不是感觉像在看一个天书?作为开发者,我们经常需要掌握系统的运行状态,比如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等等。但是传统的监控工具往往过于复杂,配置起来头疼不已。这还真是让人鸡冻啊!
不过,现在有了一个神器,它就是 psutil 库。这个小家伙可以轻松搞定各种系统监控任务,而且还是跨平台的,Windows、Linux、MacOS通吃。
甭管你是想监控服务器的资源利用情况,还是需要实时观察某个进程的行为,用 psutil 都轻车熟路。看看这个例子:
获取CPU使用情况
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"当前CPU使用率: {cpu_usage}%")
获取每个CPU的使用率
cpu_usage_per_cpu = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
print(f"各CPU使用率: {cpu_usage_per_cpu}")
这几行代码就可以完美地展现出CPU的使用情况。要监控内存、磁盘、网络,也是类似的套路:
获取内存信息
virtual_memory = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存: {virtual_memory.total / (10243):.2f} GB")
print(f"已使用内存: {virtual_memory.used / (1024
3):.2f} GB")
print(f"剩余内存: {virtual_memory.available / (1024**3):.2f} GB")
获取磁盘分区信息
disk_usage = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盘总容量: {disk_usage.total / (10243):.2f} GB")
print(f"已使用容量: {disk_usage.used / (1024
3):.2f} GB")
print(f"剩余容量: {disk_usage.free / (1024**3):.2f} GB")
获取网络IO
net_io = psutil.net_io_counters()
print(f"发送字节数: {net_io.bytes_sent / (10242):.2f} MB")
print(f"接收字节数: {net_io.bytes_recv / (1024
2):.2f} MB")
你看,这些看起来很复杂的系统监控指标,用 psutil 居然能用这么简单的代码就搞定。要是让我们自己去实现这些功能,估计得写一大堆低级的系统调用,简直头大得要命。
当然,psutil 的能力可不止于此。你还可以用它来获取当前正在运行的进程列表,查看每个进程的CPU、内存、IO等资源占用情况,甚至可以直接终止某个进程。这对于系统运维来说可太有用了。
相比其他复杂的系统监控工具,psutil 的优势就是轻量级、跨平台,而且API设计得非常直观易用。你只需要几行代码就能完成复杂的监控任务,大大提高了开发效率。
是不是感觉,有了 psutil 我们就可以告别繁琐的系统监控工作了?作为开发者,我们应该把更多精力放在核心业务上,让这些基础设施性的工作交给 psutil 来完成。相信通过 psutil 的强大功能,我们一定能建立起更加灵活高效的系统监控体系。
不仅如此,psutil 还能帮我们实现更高级的系统监控功能。比如,我们可以利用它来定期检查关键主机的资源利用情况,发现异常情况并及时报警。这样一来,我们就能提前预防可能出现的系统故障,保证业务的稳定运行。
举个例子,假设我们需要监控一个关键应用的宿主服务器,如果CPU利用率连续3分钟超过90%,我们就需要发出预警。这个场景用 psutil 来实现就变得轻而易举:
python
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