python入门到脱坑 字符串——运算符
在Python中，字符串支持多种运算符操作，使得字符串处理更加灵活高效。以下是字符串运算符的全面详解：
一、字符串基本运算符
1. 拼接运算符+
s1 = "Hello"
s2 = "Python"
result = s1 + " " + s2 # "Hello Python"2. 重复运算符*
s = "Hi"
print(s * 3) # "HiHiHi"3. 成员运算符in/not in
text = "Python编程"
print("Py" in text) # True
print("Java" not in text) # True二、比较运算符
字符串按字典序（ASCII/Unicode值）逐个字符比较：
print("apple" < "banana") # True（比较首字母ASCII码）
print("A" < "a") # True（A:65 < a:97）
print("中" > "美") # 比较Unicode编码（中:20013 > 美:32654）常见比较场景：
运算符 | 说明 | 示例 |
== | 内容完全相同 | "hi" == "hi" → True |
!= | 内容不同 | "A" != "a" → True |
> | 字典序大于 | "b" > "a" → True |
< | 字典序小于 | "A" < "B" → True |
三、索引与切片运算符[]
1. 索引访问
s = "Python"
print(s[0]) # 'P'（正向索引，从0开始）
print(s[-1]) # 'n'（负向索引，-1表示最后一个）2. 切片操作[start:end:step]
print(s[1:4]) # 'yth'（1到3号字符）
print(s[:3]) # 'Pyt'（从头开始到2号字符）
print(s[::2]) # 'Pto'（步长2）
print(s[::-1]) # 'nohtyP'（反转字符串）四、格式化运算符%（旧式）
name = "Alice"
age = 25
print("%s is %d years old" % (name, age)) # "Alice is 25 years old"占位符 | 类型 | 示例 |
%s | 字符串 | "%s" % "hi" |
%d | 整数 | "%03d" % 5 → "005" |
%f | 浮点数 | "%.2f" % 3.1415 → "3.14" |
五、字符串方法 vs 运算符
1. 拼接对比
# + 运算符
s = "a" + "b"
# join()方法（更高效处理多字符串）
parts = ["a", "b", "c"]
s = "".join(parts) # "abc"2. 包含判断对比
# in 运算符
if "Py" in "Python": ...
# find()方法（可获取位置）
pos = "Python".find("Py") # 返回0（索引位置）六、运算符优先级
字符串运算符优先级（从高到低）：
- []（索引/切片）
- * +（重复/拼接）
- in not in == != 等比较运算符
示例：
print("a" + "b" * 2) # "abb"（先执行乘法）
print(("a" + "b") * 2) # "abab"（括号优先）七、实用技巧
1. 快速构建分隔线
line = "-" * 30 # "------------------------------"2. 密码掩码显示
password = "secret"
masked = password[:1] + "*" * (len(password)-1) # "s*****"3. 多条件判断
if "admin" in username or "root" in username:
print("管理员账户")八、注意事项
- 不可变性：所有运算符操作都返回新字符串
s = "hello"
s[0] = "H" # 报错！字符串不可直接修改性能考虑：
- 避免循环中使用 + 拼接字符串（推荐 join()）
- 频繁切片操作不影响性能（字符串不可变，切片共享内存）
编码问题：
print("á" == "a") # False（看似相同，但Unicode组合方式不同）掌握这些运算符后，你可以更高效地处理字符串操作