有人升级扩展Matplotlib图表，就会有人升级扩展pandas。好多人可能会认为扩展pandas的，必然是算法，可万万没想的竟然是地理空间，就问你惊不惊喜意不意外。

GeoPandas是一个开源项目，它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据。GeoPandas扩展了pandas的数据类型，允许其在几何类型上进行空间操作。

安装就直接用你最最最喜欢的命令pip/pip3 install geopandas就好了。GeoPandas沿用了pandas的数据类型，所以GeoPandas中也有两种数据类型：GeoSeries和GeoDataFrame。

13.1 世界那么大

世界那么大，你是不是总想出去看看，可是有时间的时候，却发现没有钱，有钱的时候，人却老了，走不动了。好在有高级的程序员，知道了你的苦恼，特意为你研发出了GeoPandas。

import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt

# 转为GeoDataFrame数据类型
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets
                            .get_path('naturalearth_lowres'))
# 绘制世界地图
world.plot()
plt.show()

输出结果(实际生成效果，自己用代码生成，因为平台发不出去，我用平台提供的的顶着)

13.2 人口在地球

世界地图一个颜色时，会觉得好无趣，如果能将每个地区人口的数量在世界地图上绘制出来，那效果会不会好很多？会的。肯定会的。那实现代码复杂吗？一点都不复杂，加多一点代码就可以搞定了，真好。

import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt

# 转为GeoDataFrame数据类型
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.
                            get_path('naturalearth_lowres'))
# 绘制世界地图
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
# 加上人口属性,column='pop_est'
world.plot(column='pop_est', ax=ax, legend=False)
plt.show()

输出结果(实际生成效果，自己用代码生成，因为平台发不出去，我用平台提供的的顶着)

好了，有关geopandas的内容， 我就讲这么多，官网的例子我就不复制粘贴了。如果你想深入了解，那就打开https://geopandas.org溜达去。如果你觉得我说的对你有所帮助，希望老铁能转发点赞，让更多的人看到这篇文章。你的转发和点赞，就是对老陈继续创作和分享最大的鼓励。

一个当了10年技术总监的老家伙，分享多年的编程经验。想学编程的朋友，可关注今日头条：老陈说编程。分享Python，前端(小程序)、App和嵌入式方面的干货。关注我，没错的。

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