盘点爬虫语言为何选择Python而不是Java
大数据时代已经到来，当大家按照大数据的思维来推动工作业务开展时，就会发现大数据实际上已经遍布我们日常生活的方方面面。大数据分析之所以大，是因为其分析的数据是全量数据（或接近全量），其和以前的采样分析（样本）有着本质的区分。
为此，我们为了能够进行分析，我们就需要获取全量的数据，而这就需要用到网络爬虫。不过对于部分爬虫工作者而言，内心肯定有过这样的疑问，为什么爬虫往往选择使用Python语言而不是Java语言，两者有何优缺点之分呢？
〓〉Python相对Java的优点
- Python作为动态语言更适合编程初学者。Python可以让初学者把精力集中在编程对象和思维方法上，而不用去担心语法、类型等等外在因素，并且Python清晰简洁的语法也使得它调试起来比Java简单的多；
- Python有一些Java没有的强大架构，可以使得爬虫程序更为高效平稳的运行；
- Python有非常强大的支持异步的框架如Eventlet Networking Library，而Java要实现这些功能要麻烦的多，也因此Python适合一些可扩展的后台应用；(但除此以外Python可扩展性是不如Java的)
- Python作为脚本语言，更适合开发体量稍小的应用，而且极其适合在应用发展初期时用来做原型。
〓〉Python相对Java的缺点：
- 由于Python的优点所在，“牺牲”也是无可避免的——由于Python是动态语言，因此其速度要略逊于Java；
- Java很适合发展跨平台应用，几乎常见的电脑、智能机都能跑Java，而Python并不像Java能够在众多平台上运行。
通常，对于一般性的需求无论Java还是Python其实都可以胜任。如需要模拟登录、对抗防采集选择Python更方便些；如果需要处理复杂的网页，解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析则可以选择Java。
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