一次Java和Python的简单且直观的比较
我的主要开发语言是Java，并且多年来主要项目基本都是使用Vue+Springboot来实现客户业务。
最近几年，Python绝对是成长最快的语言，用户量暴增，已经成了很多大学的主要编程课程了。同时，码农界对Python和Java孰优孰劣的比较也一直是热门话题，但是各执一词，谁也不能说服谁。
由于最近在学经济学，需要对一些数据进行计算和统计分析。最初用Java处理数据，但是总想尝试一下Python到底是什么样的，正好借着这个机会了解一下Python到底怎么样。于是我安装了Python并进行了简单的使用。
但就是这简单的尝试，Python在数学计算方面的应用真的是震惊到我了！
简单概况就是：代码简单，函数库好用！
下面放两个比较例子，简单比较一下Python和Java二者的差别：
一、Python强的例子：计算量小的【数学计算】
例：求1,2,3,4,5的平均值
Python：使用numpy库的mean方法，1行代码
import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4, 5]
# 平均值
print(np.mean(a))Java：好像没有特别好用的数学库，至少我没有在1分钟之内找到，只能自己写for循环
package org.example;
public class mathtest {
public static void main(String[] args) {
double num = 0;
int limit = 5;
for (int i = 1; i <= limit; i++) {
num += i;
}
System.out.println(num / limit);
}
}以上的例子只是为了简单的比较，并没有充分考虑具体的代码逻辑和实现过程，但从代码量和便捷程度来看，Python真的很方便，简直算不上编程了。
二、计算量大的例子
上面的例子Python完胜，但网上都说Python运算速度慢，下面来检验一下。
将上面的5个数字扩展到5亿。
Python:
import time
i = 0
a = 1
time_start = time.time()
while i < 500000000:
a = a + i
i = i + 1
time_end = time.time()
print(a / i)
print(time_end - time_start, "秒")输出结果：用时41秒
Java：
package org.example;
public class mathtest {
public static void main(String[] args) {
double num = 0;
int limit = 500000000;
//开始计时
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 1; i <= limit; i++) {
num += i;
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(num / limit);
//结束计时
long usedTime = endTime - startTime;
System.out.println(usedTime / 1000.0 + "秒");
}
}输出结果：用时1.1秒
上面的简单例子可以看到，计算1到5亿的平均值，Java在运算量大的情况下具有绝对优势！
由此可以看来，Java和Python在不同的使用场景下都有自己的优势。