在日常办公中，我们经常需要在Excel表格中插入或导出图片，特别是在制作产品目录、报告或展示数据时。现在有这样一份任务，产品名录表里需要将每个产品的实拍图片插入到D列上，产品有上百个，传统方法需要将图片一个个贴到excel里，然后将图片调整好大小，这个过程费时费力，而且容易出错。幸运的是，Python提供了强大的库来帮助我们实现这些任务的自动化。

一、Python导入图片到Excel

使用Python将图片批量导入Excel表格中，可以极大地提高我们的工作效率。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用openpyxl库将图片添加到Excel工作表中：

import os  
import glob  
from openpyxl import load_workbook  
from openpyxl.drawing.image import Image

def write_images_to_excel(image_paths, excel_file):
    wb = load_workbook(excel_file)  
    ws = wb.active 

    for path in image_paths:
    # 创建Image对象
        img = Image(path)

        # 调整图???，假设放在A列，1:1?例
        img.width, img.height = 150, 50

        # 添加图?到?作表，放在图?名对应的?
        ws.add_image(img, 'D' + str(image_paths.index(path) + 3))

    wb.save(excel_file)

# ?例图?路径和Excel?件名


def get_image_paths(folder_path):  
    image_paths = []  
    # 使用glob模块匹配所有jpg和png图片  
    for extension in ['*.jpg', '*.png']:  
        image_paths.extend(glob.glob(os.path.join(folder_path, extension)))  
    return image_paths  

# 使用你的文件夹路径替换下面的'your_folder_path'  
folder_path = 'extracted_images'  
image_paths = get_image_paths(folder_path)  
print(image_paths)

excel_file = 'test.xlsx'
write_images_to_excel(image_paths, excel_file)

这段代码首先打开需要插入图片的Excel，并获取活动工作表。然后，它遍历了一个包含图片路径的列表，并为每个路径创建了一个Image对象。接着，它设置了图片的大小，并将图片添加到了工作表的指定位置。最后，保存工作簿。

二、Python从Excel导出图片

有时候，我们可能需要从Excel文件中提取图片，比如为了备份、进一步处理或在其他应用程序中使用。虽然openpyxl库本身不提供直接从Excel提取图片的功能，但我们可以结合其他方法来实现这一需求。以下是一个示例代码：

import os  
import zipfile  
from openpyxl import load_workbook  

# 加载包含图片的Excel工作簿  
wb = load_workbook('VFTLURE.xlsx')  
ws = wb.active  

# 创建输出目录来保存提取的图片  
output_dir = 'extracted_images'  
if not os.path.exists(output_dir):  
    os.makedirs(output_dir)  

# Excel文件作为ZIP归档处理  
with zipfile.ZipFile('VFTLURE.xlsx', 'r') as zip_ref:  
    # 遍历ZIP归档中的文件，查找图片文件  
    for zip_info in zip_ref.infolist():  
        if zip_info.filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):  
            # 提取图片到输出目录  
            img_path = os.path.join(output_dir, os.path.basename(zip_info.filename))  
            with zip_ref.open(zip_info) as img_file, open(img_path, 'wb') as out_file:  
                out_file.write(img_file.read())  

print(f"Images extracted to {output_dir}")

这段代码首先加载了包含图片的Excel工作簿。然后，它创建了一个输出目录来保存提取的图片。接下来，它将Excel文件视为一个ZIP归档文件，并遍历其中的所有文件。对于每个以图片格式结尾的文件，它将其提取到输出目录中。最后，它打印了一条消息，指示图片已成功提取到指定目录。上面Excel中的所有图片就被提取到制定文件夹里了

总结

通过Python自动化办公，我们可以轻松实现Excel中图片的批量导入与导出，大大提高了工作效率和准确性。无论是制作产品目录、报告还是其他需要处理大量图片的场景，这些自动化脚本都能为我们节省大量时间和精力。