下面是图片属性

1、位深度是什么？

位深度是指在记录数字图像的颜色时，计算机实际上是用每个像素需要的位深度来表示的。计算机之所以能够显示颜色，是采用了一种称作“位”( bit ) 的记数单位来记录所表示颜色的数据。当这些数据按照一定的编排方式被记录在计算机中，就构成了一个数字图像的计算机文件。“位”( bit )是计算机存储器里的最小单元，它用来记录每一个像素颜色的值。图像的色彩越丰富，“位”就越多。每一个像素在计算机中所使用的这种位数就是“位深度”。【摘自：百度百科】

在记录数字图像的颜色时，计算机实际上是用每个像素需要的位置深度来表示的。

1）黑白二色的图像是数字图像中最简单的一种，它只有黑、白两种颜色，也就是说它的每个像素只有1位颜色，位深度是1，用2的1次幂来表示；

2）考虑到位深度平均分给R, G, B和Alpha，而只有RGB可以相互组合成颜色。所以4位颜色的图，它的位深度是4，只有2的4次幂种颜色，即16种颜色或16种灰度等级 ) 。

3）8位颜色的图，位深度就是8，用2的8次幂表示，它含有256种颜色 ( 或256种灰度等级 )。

4）24位颜色可称之为真彩色，位深度是24，它能组合成2的24次幂种颜色，即：16777216种颜色 ( 或称千万种颜色 )，超过了人眼能够分辨的颜色数量。当我们用24位来记录颜色时，实际上是以2^（8×3），即红、绿、蓝 ( RGB ) 三基色各以2的8次幂，256种颜色而存在的，三色组合就形成一千六百万种颜色。

8位颜色的图，位深度就是8，用2的8次幂表示，它含有256种颜色 ( 或256种灰度等级 )。 更通俗地讲，8位颜色的图，每个存储1个像素一般可存放8位二进制。也就是8个01进行排列组合，排列组合的结果有2的8次幂=256种颜色。我们把每个像素可表示颜色的2的幂指数称为深度。

2、理解位深度的要点：（注意，计算机只能理解0或1组成的机器语言，每个单位就bit）

注意如下转换公式：

1）1bit位时：每个像素用1bit位表示，有2或1两种选择，分别代表黑或白。

2^1=2(黑或白2种颜色）

2）8bit位时： 2^8 = 2^2(B) 2^3(G) 2^3(R) = 256 (256色) 可以总共显示256种颜色

3）16bit位时：2^16 = 2^5(B) 2^6(G) 2^5(R) = 65536 可以总共显示65536种颜色

4）24bit位时：2^24 = 2^8(B) 2^8(G) 2^8(R) = 16777216 可以总共显示16777216种颜色

5）32位：Alpha透明度 + 24位

当8-16位深度时，单个原始颜色 （R/G/B）最大只能表示为（0~2^3）/（0~2^6）， 无法满足（0~0xff）的范围，所以显示的颜色范围有限。

当24位深度时，使用24bit显示一个像素点， 由8bit Red 8bit Green 8bit Blue组合颜色而成，每一个原始颜色（R/G/B）都可以完全显示（0~0xff），所以24位及以上，我们就叫做真彩色

当32位深度时，与24位相同，可以显示所有的颜色，同时多了一个透明度值。

【参考：原文链接：
https://blog.csdn.net/csdn66_2016/article/details/82850695】