Python爬虫常用的8个技巧，让你爬取数据得心应手
今天跟大家分享几个我在爬虫中用到的技巧，让你轻松爬取所需数据。
技巧一：随机暂停，迷惑反爬机制
高频率访问容易被网站识别为爬虫，所以我们要学会“劳逸结合”！使用 time.sleep() 函数，加上随机时间，让爬虫更像人类访问。
import?time
import?random
#?随机睡眠?0?到?5?秒
time.sleep(random.random()?*?5)技巧二： 伪装身份，生成随机 User-Agent
每个浏览器访问网站时都会带上 User-Agent 信息，我们可以使用 fake_useragent 库生成随机 User-Agent，伪装成浏览器访问。
from?fake_useragent?import?UserAgent
ua?=?UserAgent()
headers?=?{'User-Agent':?ua.random}?
#?将?headers?添加到请求中
response?=?requests.get(url,?headers=headers)技巧三： 浏览器插件，事半功倍
一些浏览器插件可以帮助我们快速分析网页结构，查看请求信息，例如：
- Chrome 浏览器： 开发者工具 (F12)
- Firefox 浏览器：Firebug 插件
技巧四：pprint 模块，格式化输出更清晰
使用 pprint 模块可以美化打印内容，让爬取到的数据结构更清晰易懂。
from?pprint?import?pprint
data?=?{'name':?'Alice',?'age':?18,?'hobbies':?['reading',?'coding']}
pprint(data)技巧五： 解析利器，lxml 和 BeautifulSoup
- lxml: C语言编写，速度快，支持XPath，适合处理大型数据。
- BeautifulSoup: Python编写，简单易用，适合处理结构简单的网页。
技巧六： 代理IP，突破访问限制
有些网站会限制IP访问频率，使用代理IP可以绕过限制，继续爬取数据。
proxies?=?{
????'http':?'http://代理IP:port',
????'https':?'https://代理IP:port',
}
response?=?requests.get(url,?proxies=proxies)技巧七：OCR识别，攻克验证码难关
对于简单的验证码，可以使用 OCR 技术进行识别，例如 tesserocr 库。
from?PIL?import?Image
import?tesserocr
img?=?Image.open("captcha.png")
code?=?tesserocr.image_to_text(img)技巧八：Headers 设置，模拟真实请求
除了 User-Agent，还可以设置 Referer、Cookie 等 Headers 信息，使请求更加真实。
headers?=?{
????'User-Agent':?'...',
????'Referer':?'...',?
????'Cookie':?'...',
}
总结：爬虫技巧层出不穷，掌握这些技巧，可以帮助你更轻松地获取数据。但请记住，爬虫行为要合法合规，尊重网站 robots 协议，不要滥用爬虫技术！