python爬虫经典案例,看完这一篇就够了

liftword1周前 (02-21)技术文章5

urllib2

urllib2是Python中用来抓取网页的库,urllib2 是 Python2.7 自带的模块(不需要下载,导入即可使用)
在python2.x里面有urllib和urllib2;在python3.x里面就把urllib和urllib2合成一个urllib;urllib3是在python3.x了里面新增的第三方扩展。
urllib2 官方文档:
https://docs.python.org/2/lib...

urllib2 源码:
https://hg.python.org/cpython...

urllib2 在 python3.x 中被改为urllib.request

来先看一个简单的Demo,通过请求访问百度

# 向指定的url地址发送请求,并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com/")

# 服务器返回的类文件对象支持Python文件对象的操作方法
# read()方法就是读取文件里的全部内容,返回字符串
html = response.read()

# 打印响应内容
print(html)

我们已经拿到百度的首页了,但是目前出现了第一个问题就是,当你使用urllib2去访问的时候,它的User-Agent是Python-urllib/3.6 (user-agent决定用户的浏览器)

我们需要稍微伪装下,要不然第一步就会被反爬虫发现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import urllib.request

# urllib2 的User-Agent: Python-urllib/2.7
# User-Agent 爬虫和反爬虫的第一步
ua_headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"
}

# 通过urllib.request.Request() 方法构造一个请求对象
request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/", headers = ua_headers)

# 向指定的url地址发送请求,并返回服务器响应的类文件对象

# urllib.request.urlopen()参数即可以是字符串也可以是对象
response = urllib.request.urlopen(request)

# 服务器返回的类文件对象支持Python文件对象的操作方法
# read()方法就是读取文件里的全部内容,返回字符串
html = response.read()

# 返回 HTTP的响应码,成功返回200,4服务器页面出错,5服务器问题
print(response.getcode())

# 返回 返回实际数据的实际URL,防止重定向问题
print(response.geturl())

# 返回 服务器响应的HTTP报头
print(response.info())

# 打印响应内容
#print(html)

爬取百度贴吧

在url后面直接拼接参数,这种请求方式为get请求

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
from urllib import request,parse



def loadPage(fullUrl,filename):
    """
        作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件
        url: 需要爬取的url地址
        filename : 处理的文件名
    """
    print('正在下载' + filename)

    headers = {"User_Agent" : "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36"}

    # 构造请求对象
    request1 = request.Request(fullUrl,headers = headers);
    return request.urlopen(request1).read()

def wirtePage(html,filename):
    """
        作用:将html内容写入到本地
        html:服务器相应的文件内容
    """

    print('正在保存' + filename)

    #文件写入
    with open(filename,'w') as f:
        # 此时打印的html伪bytes格式的,f.write()参数需要字符串
        f.write(html.decode(encoding='utf-8'))

    print ('-' * 30)

def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):


    for page in range(beginPage,endPage+1):
        pn = (page-1) * 50
        filename = "第" + str(page) +'页.html'
        fullUrl  = url +'&pn='+str(pn)

        # 发起请求
        html = loadPage(fullUrl,filename)
        print(html)

        # 写网页
        wirtePage(html,filename)


if __name__ == '__main__':
    kw = input('请输入爬去的贴吧名:')
    beginPage = int(input('请输入起始页:'))
    endPage = int(input('请输入结束页'))

    url = 'http://tieba.baidu.com/f?'
    key = parse.urlencode({"kw":kw})
    fullUrl = url + key
    tiebaSpider(fullUrl,beginPage,endPage)

通过POST请求到有道翻译

有些网站的查询传参不是直接在URL上面拼接而且通过post form data进行,这个时候传递就要模拟post请求

from urllib import request,parse

# 通过抓包的方式获取的url,并不是浏览器上显示的url
url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule"

# 完整的headers
headers = {
        "Accept" : "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
        "X-Requested-With" : "XMLHttpRequest",
        "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36",
        "Content-Type" : "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
    }

# 用户接口输入
key = input("请输入需要翻译的文字:")

# 发送到web服务器的表单数据
formdata = {
"from" : "AUTO",
"to" : "AUTO",
"smartresult" : "dict",
"client" : "fanyideskweb",
"type" : "AUTO",
"i" : key,
"doctype" : "json",
"keyfrom" : "fanyi.web",
"ue" : "UTF-8",
"version":"2.1",
"action" : "FY_BY_CLICKBUTTON",
"typoResult" : "false"
}

# 经过urlencode转码
data = parse.urlencode(formdata).encode('utf-8')
print(data)

# 如果Request()方法里的data参数有值,那么这个请求就是POST
# 如果没有,就是Get
request1 = request.Request(url, data = data, headers = headers)

print(request.urlopen(request1).read().decode('utf-8'))

抓取ajax豆瓣电影

有些时候页面上面是空的,内容通过ajax来加载,那么我们爬虫需要关注点就应该到数据源这个位置,ajax加载的页面,数据源一定是json,拿到json也就拿到了数据




from urllib import request, parse


url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=11&interval_id=100%3A90&action"

headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

formdata = {
        "start":"0",
        "limit":"20"
    }

data = parse.urlencode(formdata).encode('utf-8')

request1 = request.Request(url, data = data, headers = headers)

print(request.urlopen(request1).read().decode('utf-8'))

相关文章

Python实现一个基础爬虫?_用python做一个爬虫

Python爬虫技术就是指通过Python语言来编写一些自动化的数据处理程序从网页上来获取自己想要的数据,我们可以通过Python爬虫来获取公开网页上的数据,对数据进行分析、存储、数据可视化展示等操作...

什么是Python爬虫?一篇文章带你全面了解爬虫

一、什么叫爬虫爬虫,又名“网络爬虫”,就是能够自动访问互联网并将网站内容下载下来的程序。它也是搜索引擎的基础,像百度和GOOGLE都是凭借强大的网络爬虫,来检索海量的互联网信息的然后存储到云端,为网友...

程序员python入门课,30分钟学会,30行代码写爬虫项目

现在很多人学习编程,最开始就是选择的python,因为python现在比较火,薪资水平在程序员领域也是比较高的,入门快,今天就给大家分享一个用python写的小爬虫项目,只需要30行代码,认真学习,...

详细介绍一下Python中如何使用来创建爬虫?

Selenium是一个用来对Web应用程序进行测试的自动化测试工具,能够模拟出用户在浏览器中的各种行为,通过自动化的操作来执行任务,例如说可以模拟用户点击按钮、填写表单、抓取网页内容等,虽然是一个自动...

巨细!Python爬虫详解_python爬虫详细教程

来源:【公众号】Python技术爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在 FOAF 社区中间,更经常的称为网页追逐者);它是一种按照一定的规则,自动地抓取网络信息的程序或者脚本。如果我们把互联网比作一张大...

Python爬虫常用的8个技巧,让你爬取数据得心应手

今天跟大家分享几个我在爬虫中用到的技巧,让你轻松爬取所需数据。技巧一:随机暂停,迷惑反爬机制高频率访问容易被网站识别为爬虫,所以我们要学会“劳逸结合”!使用 time.sleep() 函数,加上随机时...