如果认为，赋值操作=创建一个新对象；但在 Python 中则不然。它仅创建一个共享原始对象引用的新变量。在编程时，有时需要对象的副本，以便可以在不修改原始对象的情况下进行修改。为了做到这一点，我们创建对象的副本。

在Python中，有两种创建副本的方法：

.浅拷贝：浅拷贝意味着构造一个新对象，然后用对原始对象中的子对象的引用填充它。
深拷贝：深层复制构造一个新对象，然后递归地将在原始对象中找到的对象的副本插入其中。

本质上，浅拷贝是一层深。复制过程不会递归，因此不会创建子对象本身的副本。而深度复制则遍历整个对象树，以创建原始对象及其所有子对象的完全独立的克隆。

创建浅拷贝

让创建一个嵌套列表，然后使用list()函数。

>>> org = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> cpy = list(org)    # Make a shallow copy

现在，拷贝数是一个独立的对象，其内容与组织。为了确认这一点，我们添加一个新的子列表拷贝数并检查以确保此修改未反映在组织。

>>> cpy.append(['new element'])
>>> cpy
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ['new element']]>>> org
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

正如所料，在“表面”层面修改复制的列表完全没有问题。然而，由于我们只创建了一个浅表副本组织，复制列表拷贝数仍然包含对原始子对象的引用。子列表不会被复制。它们只是在复制的列表中再次引用。

如果修改其中一个子对象拷贝数，变化将反映在组织以及。

>>> cpy[1][0] = 'Sarah'
>>> cpy
[[1, 2, 3], ['Sarah', 5, 6], [7, 8, 9], ['new element']]>>> org
[[1, 2, 3], ['Sarah', 5, 6], [7, 8, 9]]

同样，发生这种情况是因为我们只创建了原始列表的浅表副本，因此两个列表对象共享相同的子对象。

如果创建了一个深层副本，这两个对象将完全独立。这就是浅拷贝和深拷贝的区别。那

创建深层副本

让重复前面的列表复制示例，这次我们将使用深拷贝()复制模块中定义的函数。

>>> import copy
>>> org = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> cpy = copy.deepcopy(org)

经检查，两个列表对象将再次看起来相同 - 就像前面的示例一样。

>>> org
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> cpy
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

但是，对其中一个子对象的修改拷贝数，不会反映在原始列表中组织。

>>> cpy[1][0] = 'Sarah'
>>> cpy
[[1, 2, 3], ['Sarah', 5, 6], [7, 8, 9]]>>> org
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

由于这次两个对象是完全独立的，因此没有变化组织列表对象。
另外，我们还可以使用复制模块中的函数创建浅复制。这复制.copy()创建浅拷贝。
要理解任何概念，最好的方法是使用 Python 解释器中的示例，因此最好花一些时间开始复制对象并直接使用示例。