傻傻分不清楚的点积与矩阵乘法 Part2
作者：Minkyung Kang
译者：知源觅流
原文链接：
https://github.com/mkang32/python-basics/blob/master/numpy/dot_vs_multiply_vs_matmul_vs_at.ipynb
2. 什么是矩阵乘法？
现在，让我们来谈谈矩阵乘法（matrix multiplication）。它与点积（dot product）有什么不同？ 矩阵乘法基本上是点积的矩阵形式。点积的结果是一个标量（scalar）。矩阵相乘的结果是一个矩阵，其元素是每个矩阵中向量对的点积。
（图片来源：
https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/linear_algebra.html）
请注意，A 的列数和 B 的行数应该匹配，，.
杂货店示例
让我们回到上一个杂货店的例子。假设现在有两个人想买不同数量的苹果、桔子和香蕉。第一个人每种水果各要一个 ，第二个人每种水果各要十个 。
那么我们可以用这两个向量组成一个矩阵：
现在，我们不再只是将b用作行向量，而是需要转置b，使其成为列向量。
现在每个人必须支付的总价格是：
因此，第一个人需要支付 $3.5，第二个人需要支付 $35。
荟萃知识，滋养你我。