Python中的内存是由Python内存管理器（Python memory manager）来管理的，它涉及到一个包含所有Python对象和数据结构的私有堆（heap）。Python内存管理器有不同的组件来处理各种动态存储管理方面的问题，如共享、分割、预分配或缓存。

Python内存管理器的主要策略是：

• 引用计数（Reference counting）：Python通过记录每个对象被引用的次数来追踪内存中的对象，当某个对象的引用计数为0时，就会被回收。
• 标记-清除（Mark-sweep）：Python用这种方法来解决引用计数无法处理的循环引用的问题，它会遍历所有的对象，标记可达的对象，清除不可达的对象。
• 分代回收（Generational collection）：Python用这种方法来提高垃圾回收的效率，它将所有的对象分为三代，年轻代、中年代和老年代，根据对象的存活时间和回收频率，采用不同的策略进行回收。

Python内存管理器还提供了一些内存分配和释放的接口，如PyMem_RawMalloc()，PyMem_Malloc()，PyObject_Malloc()等，它们分属于不同的分配器域（allocator domain），代表了不同的分配策略，并为不同目的进行了优化