1.python内存存储相关

堆和栈

堆：Python中的堆存储一般存储的是对象相关的信息如 对象的数据（字典列表等），堆内存是由 Python 的内存管理器控制的，堆内存的生命周期不受函数调用栈影响。

栈：栈中存储的是函数的参数，以及相关的函数变量，此栈是通过操作系统控制管理的，程序结束时会自动清理。

引用计数

每个对象都有一个引用计数器，表示该对象被引用的次数。每当有一个新的引用指向该对象时，引用计数增加；当引用失效时，计数减少。当一个对象的引用计数变为 0 时，表示该对象不再被使用，Python 会自动回收这块内存。

缺点：如果存在循环引用，即两个或多个对象相互引用而没有外部引用，这些对象的引用计数永远不会变为 0，从而导致内存泄漏。

GC的垃圾回收

为了应对引用计数的局限，Python 使用 垃圾回收器（GC）来检测和回收循环引用。Python 的垃圾回收使用的是 分代回收算法，通过将对象分成不同的代（generation）来优化回收效率。

• 分代回收：Python 将对象分为三个代（generation）：
• 第 0 代：新创建的对象，引用计数高的对象容易被回收。
• 第 1 代：经过多次回收后还存活的对象。
• 第 2 代：非常长时间存活的对象。
  对象在每一代的存活时间越长，它的回收频率越低。较老的对象不太可能有垃圾回收的机会，因此 Python 会更频繁地回收年轻代的对象。