Python的元组不能为元组内部的数据进行命名，而 collections.namedtuple 可以来构造一个含有字段名称的元组类，命名元组可以通过逗号+字段名来获取元素值：

collections.namedtuple(typename, field_names)

返回一个命名元组类 typename，其中参数的意义如下：

• typename：类名称
• field_names: 元组中元素的名称

一，定义命名元组类

命名元组是一个类，有两种方式来定义命名元组：

from collections import namedtuple

User = namedtuple('User', ['name', 'age', 'id'])
User = namedtuple('User', 'name age id')

实例化命名元组，获得类的一个实例：

user = User('tester', '22', '464643123')

二，命名元组的属性和方法

1，命名元组类的属性和方法

• 类属性 _fields：包含这个类所有字段名的元组
• 类方法 _make(iterable)：接受一个可迭代对象来生产这个类的实例

# 通过类方法 _make() 和一个list创建一个User对象
user = User._make(['Runoob', 'male', 12])
User._fields

2，命名元组实例的方法

• 实例方法 _asdict()：把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好地展示出来
• 实例方法_replace()：用于修改实例的属性

# 获取实例的属性：
print( user.name, user.sex, user.age)

# 使用 _replace() 修改对象属性
user = user._replace(age=22)# User(name='user1', sex='male', age=22)

# 使用 _asdict()函数把 User对象转换成字典
print( user._asdict() )
# OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

三，把字典或列表转换为命名元组

1，把字典转换为命名元组

可以把Python的字典转换为命名元组：

>>> dt={'name':'b', 'age':2, 'id':135}
>>> ut=User(**dt)
## User(name='b', age=2, id=135)

2，把列表转换为命名元组

使用map函数，调用命名元组类的_make函数，把列表转换为命名元组的列表

User = namedtuple('User', 'name age id')
list_users=map(User._make,[('u1',23,1001),('u2',21,1002),('u3',25,1003),])

3，把命名元组转换为列表

也可以把命名元组转换为list，列表中只有值，而没有字段名称：

>>> list(ut)
['b', '2', 135]

四，访问命名元组

通过逗号运算符和属性名来访问元组字段的值，例如，ut是命名元组的对象，name是对象的属性，可以通过以下方式访问元组的name属性：

ut.name

五，命名元组的用途

命名元组在存储csv或者sqlite3返回数据的时候特别有用

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')

import csv
for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):
    print(emp.name, emp.title)

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('/companydata')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')
for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):
    print(emp.name, emp.title)