Python 趣味编程之真假美猴王

liftword3周前 (04-11)技术文章6

题目

真假美猴王讲述了唐僧师徒四人在取经路上，师徒二人生二心，从而引发一段真假孙悟的故事。

请通过 Python 代码实现哪个是真美猴王，哪个是假美猴王。

代码

import random

MonkeyKingTrue = True
MonkeyKingFalse = False
ListBoolen = [MonkeyKingTrue, MonkeyKingFalse]


def str_to_bool(s):
    if s.lower() == 'true':
        return True
    elif s.lower() == 'false':
        return False
    else:
        raise ValueError(f"字符串 '{s}' 无法转换为有效的布尔值。")


while True:
    r = random.choice(ListBoolen)
    judge = input("你猜猜我是真的美猴王吗?(真:True,假:False)")
    if str_to_bool(judge) == r:
        print("恭喜你猜对了!")
        break
    else:
        print("对不起猜错了,请继续!")

知识点

布尔值

在 Python 中，布尔值（Boolean）是一种基本的数据类型，用于表示真（True）或假（False）。以下是关于 Python 布尔值的详细知识点：

布尔值的表示

Python 中的布尔值只有两个：True 和 False，注意首字母必须大写。

a = True
b = False
print(type(a))  # 输出: 
print(type(b))  # 输出:

布尔运算

逻辑与（and）

  • 当两个操作数都为 True 时，结果才为 True，否则为 False。
print(True and True)   # 输出: True
print(True and False)  # 输出: False
print(False and True)  # 输出: False
print(False and False) # 输出: False

逻辑或（or）

  • 只要两个操作数中有一个为 True，结果就为 True，只有当两个操作数都为 False 时，结果才为 False。
print(True or True)    # 输出: True
print(True or False)   # 输出: True
print(False or True)   # 输出: True
print(False or False)  # 输出: False

逻辑非（not）

  • 对操作数取反，如果操作数为 True，则结果为 False；如果操作数为 False，则结果为 True。
print(not True)  # 输出: False
print(not False) # 输出: True

布尔值的比较运算

比较运算符用于比较两个值，返回的结果是布尔值。

相等比较（==）

print(5 == 5)  # 输出: True
print(5 == 6)  # 输出: False

不相等比较（!=）

print(5 != 5)  # 输出: False
print(5 != 6)  # 输出: True

大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）

print(5 > 3)   # 输出: True
print(5 < 3 : false print5>= 5)  # 输出: True
print(5 <= 3)  # 输出: False

布尔值在条件语句中的应用

布尔值常用于 if、while 等条件语句中。

x = 10
if x > 5:
    print("x 大于 5")  # 输出: x 大于 5

while True:
    print("这是一个无限循环，因为条件始终为 True")
    break  # 为了避免无限循环，这里使用 break 语句跳出循环

5. 布尔值的类型转换

可以使用 bool() 函数将其他数据类型转换为布尔值。

数字类型

  • 整数 0、浮点数 0.0 转换为布尔值为 False，其他非零数字转换为布尔值为 True。
print(bool(0))    # 输出: False
print(bool(1))    # 输出: True
print(bool(-1))   # 输出: True
print(bool(0.0))  # 输出: False
print(bool(0.1))  # 输出: True

字符串类型

  • 空字符串 '' 转换为布尔值为 False，非空字符串转换为布尔值为 True。
print(bool(''))     # 输出: False
print(bool('hello')) # 输出: True

列表、元组、集合、字典等容器类型

  • 空容器转换为布尔值为 False，非空容器转换为布尔值为 True。
print(bool([]))    # 输出: False
print(bool([1, 2])) # 输出: True
print(bool(()))    # 输出: False
print(bool((1, 2))) # 输出: True
print(bool({}))    # 输出: False
print(bool({'a': 1})) # 输出: True

短路求值

在逻辑与（and）和逻辑或（or）运算中，Python 采用短路求值的策略。

逻辑与（and）

  • 如果第一个操作数为 False，则不会计算第二个操作数，因为无论第二个操作数是什么，结果都为 False。
def func():
    print("函数被调用")
    return True

result = False and func()  # 函数不会被调用
print(result)  # 输出: False

逻辑或（or）

  • 如果第一个操作数为 True，则不会计算第二个操作数，因为无论第二个操作数是什么，结果都为 True。
result = True or func()  # 函数不会被调用
print(result)  # 输出: True

Random

在 Python 中，random 模块是一个用于生成随机数的标准库，它提供了多种生成随机数的函数，适用于不同的场景。以下是关于 random 模块的详细知识点：

导入 random模块

在使用 random 模块的函数之前，需要先导入该模块：

import random

生成随机浮点数

random.random()

  • 该函数返回一个位于 [0.0, 1.0) 区间内的随机浮点数。
import random
num = random.random()
print(num)

random.uniform(a, b)

  • 返回一个位于 [a, b] 区间内的随机浮点数，其中 a 和 b 可以是任意实数，且 a 不一定小于 b。
import random
num = random.uniform(2.5, 5.5)
print(num)

生成随机整数

random.randint(a, b)

  • 返回一个位于 [a, b] 区间内的随机整数，其中 a 和 b 必须是整数，且 a 要小于等于 b。
import random
num = random.randint(1, 10)
print(num)

random.randrange(start, stop[, step])

  • 从 range(start, stop, step) 所产生的序列中随机选择一个整数。

start 是起始值（默认为 0），stop 是结束值（不包含在序列中），step 是步长（默认为 1）。

import random
# 从 0 到 9 中随机选一个偶数
num = random.randrange(0, 10, 2)
print(num)

4. 从序列中随机选择元素

random.choice(seq)

  • 从非空序列 seq（如列表、元组、字符串等）中随机选择一个元素。如果序列为空，会抛出 IndexError 异常。
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
element = random.choice(my_list)
print(element)

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

  • 从 population 序列中随机选择 k 个元素（可以重复选择），返回一个列表。
  • weights 是一个可选的权重序列，用于指定每个元素被选中的概率；cum_weights 是累积权重序列。两者不能同时使用。
import random
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
# 随机选择 2 个元素，每个元素被选中的概率不同
choices = random.choices(my_list, weights=[1, 2, 3], k=2)
print(choices)

random.sample(population, k)

  • 从 population 序列中随机选择 k 个不重复的元素，返回一个列表。如果 k 大于序列的长度，会抛出 ValueError 异常。
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
sample = random.sample(my_list, 3)
print(sample)

5. 打乱序列的顺序

random.shuffle(x)

  • 对可变序列 x（如列表）进行原地随机打乱顺序。如果 x 是不可变序列（如元组），会抛出 TypeError 异常。
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

6. 设置随机数种子

random.seed(a=None, version=2)

  • 用于初始化随机数生成器的种子。如果传入相同的种子值，每次运行程序时生成的随机数序列将是相同的，这在调试和重现随机结果时非常有用。
import random
random.seed(42)
print(random.random())  # 每次运行程序，这里输出的结果都会相同

7. 生成随机字节

random.getrandbits(k)

  • 返回一个具有 k 个随机比特位的整数。
import random
bits = random.getrandbits(16)
print(bits)


说明：

需要注意的是random模块生成的是伪随机数，在某些对随机性要求极高的安全场景下，建议使用 secrets 模块。

相关文章

Python中的random模块:生成随机数的魔法工具

在编程中，随机数无处不在——无论是游戏中的随机事件、抽奖程序中的公平选择，还是模拟实验中的数据生成，都离不开它。Python的random模块为我们提供了丰富的工具，让随机数的生成变得简单又有趣。一、...

Python 随机魔法:从抽奖到加密的终极指南

魔法对话录小白：（挠头）我写的抽奖程序每次结果都一样，是不是被诅咒了？专家：（掏出魔法骰子）掌握random模块，让程序充满惊喜！基础魔法入门1. 召唤随机模块import random # 导入随...

Python编写猜数字小游戏教程

以下是一个用 Python 编写的简单猜数字小游戏示例，适合初学者学习：pythonimport randomdef guess_number():# 生成 1-100 之间的随机整数secret_n...

我们如何用Python快速随机生成一个密码

在互联网发达的今天，我们很多地方都需要密码，设置密码是一个很平常的一件事情，为了在互联网的信息安全，还是有必要弄一个安全的密码的，有的时候要想个半天，如果我们自己有个密码生成机器，那就简化很多了。...

Python实现猜数游戏判断反应快慢

任务要求使用Python编写一个猜数游戏，系统会随机生成一个1到100之间的整数作为目标数字。玩家需要输入猜测的数字，系统会根据玩家的输入给出提示，如猜的数字过大或过小。同时，要记录玩家每次猜测所花费...

Python速查表

1. 变量与数据类型基本数据类型x = 10 # 整数 int y = 3.14 # 浮点数 float z = "Python" # 字符串 str b = True...

蜀ICP备2024111239号-1